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至顶网云计算行业会议2017第七届大数据世界论坛

2017第七届大数据世界论坛

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本届大数据世界论坛将”数据驱动业务转型,分析激发商业变革”作为年度主题,对大数据与分析技术与解决方案有巨大需求的重点行业与企业,与产业链各环节的专业人士共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势。

来源:至顶网云计算频道 2017年6月19日

关键字:数据分析 大数据

 2017第七届大数据世界论坛  
时间: 2017-07-07
费用: 1200
地点: 福朋喜来登酒店
E-Mail [email protected]
主页: http://cn.bigdatawf.com
 
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7月27-29日,2017“第七届大数据世界论坛”(BDWF 2017)即将隆重开幕。作为创办最早、内容最专业、受众最精准的年度大数据重磅盛会,本届大数据世界论坛将”数据驱动业务转型,分析激发商业变革”作为年度主题,将全面覆盖金融、电信、医疗、政府、电商与互联网、能源和公共事业、媒体与营销、零售、交通、物流等对大数据与分析技术与解决方案有巨大需求的重点行业与企业,与产业链各环节的专业人士共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势。我们诚挚邀请大数据产业界的各方代表齐聚一堂,聚焦前沿资讯,分享应用经验,拓展专业人脉,发现商业机会,共同见证大数据在2017的爆发式产业成长与市场发展机会。

伴随大数据技术在中国的初步发展,首届大数据世界论坛于2011年在北京成功举办。随后,在中国大数据技术和市场蓬勃发展的大背景下,大数据世界论坛也得以发展成为业内最专业权威的大数据年度盛会,也是是大数据业内人士每年“必须参加”的重要会议。对于行业和企业高层主管、信息主管及技术同行而言,论坛是进行信息收集、技术筛选和方案选型的重要渠道;而对于大数据相关技术、产品及解决方案提供商而言,论坛也是进行产品展示、市场推广、商机拓展的首选平台。

日程安排

7月27日 | July 27

08:00-08:50

注册/展览/交流

08:50-09:20

大数据国家战略与行动计划
信息产业的快速发展,促进我国自主研发的航天器、卫星、高铁等高端技术得以不断提升,甚至部分技术已世界领先。大数据和互联网已成为产业发展的创新要素,国家制定大数据战略和布局下一代互联网,必将推动产业发展向中高端迈进。

09:20-09:50

开放政府大数据与政府2.0
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

09:50-10:10

大数据:驱动数字化转型 构建数字经济基石
在数字经济时代,数字化转型正在重新定义企业管理。未来的企业竞争是生态系统之间的竞争,大数据是未来企业的最重要资源,只有充分挖掘并利用数据的价值,才能为企业做好经营与决策服务。

10:10-10:40

大数据时代信息安全机遇与挑战
大数据时代的安全与传统信息安全相比,变得更加复杂。大量的数据汇集,同时大数据对数据完整性、可用性和秘密性带来挑战,在防止数据丢失、被盗取、被滥用和被破坏上存在一定的技术难度,传统的安全工具不再像以前那么有用。

10:40-11:10

数据即服务推动企业业务升级
实时大数据分析是利用大数据技术高效的快速完成分析,达到近似实时的效果,更及时的反映数据的价值和意义。资源利用率不足,数据蔓延到整个企业IT系统导致管理的复杂程度不断加深,数据即服务通过资源的集中化管理为提升IT效率以及系统性能指明方向。

10:10-11:20

2017年度大数据世界奖颁奖典礼/茶歇/展览

11:20-11:50

大数据时代的首席数据官与数据科学家
企业数据分析,中美在理念方面相差2-3年,而在实际执行层面或许有5年左右的差距。大数据在中国已经得到了普遍认可,但是企业只接受概念和这个趋势,仍然无从深入,没有清晰认识到它应该怎么和业务、经济效益挂钩。

11:50-12:10

大数据与人工智能产业演进及趋势

随着机器学习的快速发展,人工智能产业在历经60年的起伏之后,如今已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势,发达国家纷纷吹响探索大脑奥秘的号角。中国的人工智能产业在全球浪潮推动下,也在快速发展。

12:10-12:30

互动讨论:数据驱动业务转型 分析激发商业变革

12:40-14:00

午餐 | 展览 | 交流

 

金融大数据与金融科技

营销与消费大数据

14:00-14:30

金融大数据与大数据金融

金融业是世界上数据最为密集的行业之一,深入了解和分析海量的数据,已成为金融机构在竞争中保持优势地位的致胜法宝,帮助企业立于 不败之地。

大数据时代的大营销

大数据时代,媒体的转型发展,既是技术问题,也是战略问题,将对未来的媒体形态和格局产生深远影响。大数据时代,信息的内涵已不仅仅是消息等新闻,而是各种各样的数据。这就要求媒体必须适应新的信息生产和传播方式。

14:30-15:00

大数据征信与智能投顾

以数据为切入点,大数据给予了金融业新的发展契机与空间。大数据和金融的结合,最终的结果就是智能化。完善的征信体系是金融业发展的根基,而征信也是最能体现大数据优势的领域。

大数据深度定制化精准营销方案

大数据时代的到来对营销领域中的企业意味着新的挑战,目前越来越多的企业借助导入大数据技术战略的契机,实现移动互联网时代的精准定制营销,成为当今企业发展的新机遇。

14:00-15:30

大数据金融与支付创新

第三方支付积累的海量支付信息本身就是大数据。在移动支付时代,这些支付大数据对于第三方支付企业来说不亚于一座待挖掘的潜能无限的“金矿”。

社交媒体数据 全网实时监测

社交媒体是重要的互联网传播形式,用户通过新媒体平台可以分享观念、看法和态度,形成巨大的社会影响力,造成了潜在的社会和政府管理风险,需要使用特定技术手段对社交媒体进行监控管理。

15:30-16:00

金融业IT架构创新的思考与实践

对于广大的金融客户来讲,不管是大的还是小的,架构IOE设施都是很大的挑战,大的公司已经被IOE绑架了,要把整个的解决方案重新的换一个比较自由的方案比较大的难度,而中国的中小金融企业还处在发展阶段。

大数据驱动媒体转型

过去的传统媒体主要依靠渠道价值输血,服务占的比重并不大。但现在,渠道价值被在萎缩,并且向寡头集中,这将导致媒体的转型更多地走向垂直细分,媒体需要更多地平台化和工具化,从而加大内容价值、加大服务价值。

中国商业联合会数据分析专业委员会专家 王鑫

16:00-16:30

金融科技与大数据金融创新应用

不管是金融技术,还是金融科技都慢慢渗透进了金融领域,包括投资,零售银行业务,贷款或者其他方面都得到了不同程度的应用。随着互联网和移动革命浪潮的席卷而来,金融科技也随之得到了迅猛的发展。

大数据与媒体微”营销

社交媒体改变了人们的消费行为和生活方式,并成为现代化营销的前沿阵地。社交媒体的大数据让我们比以往任何时代更为真实和全面地了解电影观众的构成、兴趣、动机特征,并能以此为依据真正使精准化营销甚至定制化营销成为可能。

(Geo集奥聚合演讲时段)

16:30-17:00

互动讨论:迎接大数据引领的金融科技时代

互动讨论:新媒体与大数据

 

首席数据官与数据科学家

大数据与人工智能

14:00-14:30

CDO与企业数据治理

数据治理已成为大数据掘金时代不可或缺的基础性工作,然而,业界对于数据治理的认识却又存在诸多似是而非、模糊不清。演讲将聚焦国内外的数据治理的理论与实践。

人工智能与认知科学

当前人工智能的难点在于进化模块、情绪模块、反省心智。唯有出现了大量拥有独立自我意识的人工智能,并且这些人工智能之间相互链接,形成了一个人工智能社会,才会开始涌现反省心智。

14:30-15:00

大数据时代的平台化可视化分析

传统的商业智能系统限制了提供解决方案过程中的灵活度,而这种灵活度正是今天市场所需要的。创新性解决方案可以跟上每个企业不断变化的需求。

人工智能领域的开发人员如何起步

尽管我们对人工智能及其潜能的理解在过去几十年中发生了变化,但我们有理由相信,人工智能的时代可能已经来临。 那么,作为开发人员,您应该如何起步呢?

14:00-15:30

企业数据资产管理新创新
新型企业正在研究他们的数据管理策略,以最大限度发挥云计算解决方案的作用和影响力。依托新的数据管理模式,打破传统数据管理模式的藩篱并创造新的价值。

对医疗大数据进行挖掘与分析

数据挖掘是探索性分析的好工具,但仅仅基于探索性分析的关联性结果下的结论不一定可靠,甚至有相对较大风险发生颠覆性错误的结论,因此需要进一步探讨和验证研究

15:30-16:00

CDO与数据科学家的角色定位
航空业一直在收集数据上做得很好,但他们在利用数据上却并不是一直都很擅长。现在尽管各大航空公司收集的数据越来越多,但存储和处理数据的成本却已经显著下降,因此也降低了航空公司运用数据的难度。

云端大数据分析

随着社交网络与多媒体信息的深度融合,海量、非结构化的社交媒体数据爆炸式增长;同时社交媒体信息的动态性、规模性及结构复杂性等都给大数据分析带来全新挑战,需要业界高度重视。

16:00-16:30

大数据时代的人才观

大数据时代的人才观我国大数据发展最大的优势是市场大,最大的劣势是缺乏人才。目前即使在国外,学术界跟企业界之间的人才竞争也非常激烈,在国内同样如此。

人工智能与机器人的未来

通过植入芯片将人类大脑与计算机网络连接起来,可以为受植入个体带来机器智能、通讯以及感知能力的许多优势。这在提出很多技术难题的同时也引发了许多社会和伦理问题。

16:30-17:00

互动讨论:大数据时代CDO的机遇与挑战

互动讨论:大数据与机器学习创新之路

16:30-17:00

展览 | 交流

Exhibition | Networking

7月28日 | July 28

 

大数据技术创新与开源生态

企业数据管理与数字化转型

09:00-09:30

下一代大数据分析技术

为了分析和利用这些庞大的数据资源,必须依赖有效的数据分析技术。全新的非关系数据管理和分析技术以其良好的扩展性、容错性和大规模并行处理的优势。

大数据重新定义商业智能

BI的源头是数据,BI的对象也是数据。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集,其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本

09:30-10:00

高性能计算与大数据的发展不可限量

高性能的计算和大数据,都是高密度的数据流,推动网络和存储方面的创新。在信息时代,如何把相对比较合理的定义数据转变成足够的信息,使得企业能够做出决定。

以“可信”数据为基础进行商业分析

每一台机器、每一项应用程序、每一条数据都善恶莫辨。我们如今所依存的网络不再是双边关系的世界,人与人正以全新的方式连接在一起,“可信”数据将至关重要。

10:00-10:30

数据科学中的Docker实战应用
容器技术在当今的开源技术中大行其道,可以用在持续集成/部署交付,web应用设计服务,服务器管理等内容上,容器技术的应用在与大数据技术结合上,更加多姿多彩。

大数据重构数据中心

大数据时代,数据中心作为企业IT建设的支撑平台,如何在有效、合理地控制总体拥有成本的前提下,从大数据中获取有价值的信息,是企业当前必须面对的挑战。

10:30-11:00

Spark与大数据商业化实践

目前各大Hadoop发行版本都能够支持Spark。Spark是一套中立性解决方案,即不会将用户绑定到任何一家供应商身上,因此企业客户能够分析地构建Spark分析基础设施而不必担心 。

大数据市场竞争格局与产业发展趋势

随着产品、服务支持以及销售渠道的逐步成熟,大数据巨头企业将会迎来快速增长期,同时新兴企业也会不断涌现,竞争格局趋于白热化。

 

11:00-11:30

Hadoop的机遇与挑战
传统数据库在遭遇大数据时已力不从心,而由于大数据处理需求的日渐强烈,用户希望能够以更经济的方式更好的性能来处理数据。

大数据催生商业新生态

大数据的大时代正在悄然到来。虽然数据分析一直以来都是IT产业的一部分,而且数据仓库、数据挖掘、商业智能等一直在不停的为企业的发展和创新提供价值.

11:30-12:00

互动讨论:大数据2.0时代技术变革

互动讨论:构建新一代数据驱动型组织

12:00-12:30

展览 | 交流

Exhibition | Networking

12:40-14:00

午餐 | 展览 | 交流

 

新一代数据中心

大数据安全与隐私保护

14:00-14:30

大数据时代的新一代数据中心

数据是一种资源,是和人、财、物比肩的资源,这种资源必须有一个独立的机构来有效管理和运作,而在现行体制下,新一代数据中心应该肩负起这一重要使命。未来数据中心将向从数据感知、用数据评价和由数据决策的更高阶段发展。

大数据时代如何立法保护用户隐私

随着互联网、物联网、云计算等信息技术的发展,大数据近年来得到迅猛发展。一些互联网企业、电信运营商纷纷推出了大数据发展战略,有关政策法规特别是涉及用户隐私的法律问题的研究成了大数据发展研究必不可少的一部分。

14:30-15:00

新一代实时数据仓库系统实践
企业在数据分析能力上的需求在不断增高,原有的IT不能有效满足更多的业务场景。就需要结合客户话音使用数据、网络数据、互联网流量数据等.

构建大数据驱动的世界

传统的企业数据完全以结构化方式存储和查询。但是IT技术的高速发展使得大数据分析成为可能。大数据工具能存储和分析传统数据库无法处理的海量非结构化数据。

14:00-15:30

基于内存计算的创新驾驭大数据

随着内存价格的下降,下一代的内存计算时代即将来临。它可以调整制造结构,可以重新考虑市场细分和价格战略等。而所有的这一切,都可以在几秒之内完成。
赞助商演讲人待定

大数据生态系统

从分析比以往数量更多的数据来获得更准确的洞察力,到分析运行中的数据来把握以前错过的机遇,大数据平台可以使企业解决以往根本无法解决的复杂问题,推动企业业务变革。

15:30-16:00

O2O时代大数据架构演变
在传统产业的互联网突围中,O2O成为了迷雾中的新大陆,那么大数据时代怎么挖掘O2O价值。在探路O2O模式上,如何利用大数据打通线上线下的信息闭环。。

数据共享平台创造新价值

数据采集、数据存储、数据处理分析是大数据的三个生命周期。在大数据的生命周期中,数据共享平台至关重要。在这个平台上都可以将数据与其他企业共享。

赞助商演讲人待定

16:00-16:30

大数据时代的企业级存储

企业需要继续运用IT 基础架构来快速且高效地交付高质量服务,在未来将成为焦点。融合基础架构的背后推动力就是在运营、应用和服务管理方面提高效率和敏捷性。

 

维护国家安全大数据安全短板亟待补齐

由于物联网的加入,政府网站与企业网站的边界不再存在。今后,政府和传统企业都因为使用了云计算、大数据而变成互联网企业,将存在受到更多攻击的可能性,也会带来更多攻击的触点。争议。

16:30-17:00

互动讨论:大数据与新一代数据中心

互动讨论:大数据安全与大数据创新

16:30-17:00

展览/交流/闭幕

Exhibition | Networking | Closing

     

 日程安排供参考,如有更新以现场安排为准
This agenda is subject to change without notice please check regularly for updates 

活动亮点:

● 大数据+产业     2017年,大数据的发展将进入深度发展期,大数据技术与产业的结合度也越来越紧密,重点行业对大数据技术与方案的需求也越来越强烈。2017第七届大数据世界论坛(BDWF 2017)将特设“金融业大数据峰会”、“电信业大数据峰会”、“医疗业大数据峰会”、“政企大数据峰会”等多个针对行业应用的专场,推动大数据技术与产业的融合与创新,助力大数据驱动产业变革。

● 大数据+技术    技术创新是大数据发展的原动力,随着新技术的不断涌现,新的一年大数据技术格局将发生巨变。2017第七届大数据世界论坛(BDWF 2017)全面聚焦“大数据”、“快数据”与“智能数据”,特设“Hadoop亚太峰会”、“Spark亚太峰会”等技术专场,同时聚焦可视化、机器学习、内存计算、人工智能、一体机、闪存与实时分析等技术热点,打造年度大数据技术盛宴。

● 大数据+商业    随着越来越多的企业选择大数据分析技术与解决方案,大数据的商业价值越来越得以凸显。2017第七届大数据世界论坛(BDWF 2017)关注大数据推动企业业务的重塑与升级,通过来自第一线的企业案例和应用实践与业界共同交流大数据在推动企业业务发展过程中的实战经验,推动更多的企业有效采用大数据技术驱动业务创新,实现商业价值。

· 参会注册

http://cn.bigdatawf.com/register/

·赞助与参展机会

有关大数据世界论坛赞助与参展机会信息,请发邮件至 [email protected]

· 2017年度大数据世界奖评选

了解详情请点击 http://cn.bigdatawf.com/awards/

·合作伙伴与媒体

合作伙伴及媒体联络,请发邮件至 [email protected]

活动热线:010-57738580

活动官网:http://cn.bigdatawf.com

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