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Cloudera推出业界首个具备SDX共享数据体验的机器学习和分析PaaS服务

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2018年3月9日,北京–为云计算优化的机器学习和分析现代化平台供应商Cloudera(纽约证券交易所代码:CLDR)近日发布具备SDX共享数据体验的Cloudera Altus。

来源:至顶网云计算频道2018-03-12 11:18:53

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Cloudera Altus SDX 简化多功能大数据分析

2018年3月9日,北京–为云计算优化的机器学习和分析现代化平台供应商Cloudera(纽约证券交易所代码:CLDR)近日发布具备SDX共享数据体验的Cloudera Altus。Cloudera Altus是业界第一个机器学习和分析PaaS(平台即服务)服务,包含共享数据目录,为数据提供业务语境。

Cloudera Altus 支持一系列高价值的企业用例,这些用例均需要将多种数据分析能力和方法加以结合。SDX使得众多分析功能得以共同发挥作用,可将不同来源的数据结合到一起,做到统一、连贯且易于操作。Altus的应用包括帮助企业回答客户“最优产品推荐”这一类复杂问题,实现物联网预测性维护及高级威胁监测。

Altus云服务包括数据工程、分析数据库(测试版)以及即将上市的数据科学。通过搭载SDX的Altus云服务,用户可以通过可靠的共享数据体验安全地访问数据,为所有机器学习和分析服务及用户提供单一的可信任元数据来源。Altus为大数据分析带来了云计算的简便性及规模化,令企业更加自信地使用多种分析服务来解锁业务数据中蕴含的价值。Altus通过简化的工作负载管理、卓越的治理及安全性交付IT管控,同时迎合终端用户,提供组织化的自助数据访问及其首选工具。

行业分析师认为,大数据分析云服务散乱已成为企业日益严重的问题。不同团队选用的差异巨大的云服务已成为“影子IT”,对企业IT和组织架构构成挑战,因为不同的模型和不一致的方法通常导致其应用范围过于狭窄,无法在企业内部进行扩展管理。此外还会因为不受约束的数据复制和访问增加成本、投入以及合规方面的挑战。

IDC MarketScape在其发布的《2017年亚太区大数据和分析平台供应商分析报告》(Asia/Pacific Big Data and Analytics Platform 2017 Vendor Analysis)指出:“2017年及以后,IT买方(包括考虑投资大数据和分析,以及认知计算的各个企业业务线)必须不再单单考虑各自业务部门内的单一用例。大数据分析(BDA)的投资回报率(ROI)相对稳定且易于部署,各业务部门都能够采用BDA解决方案并在各自环境中快速应用。他们面临的共同挑战是如何将这些成功案例扩展或复制到更多的业务线或功能团队中。”

以往熟知的数据分析服务未能解决这些业务用例,是因为它们只支持单一用途的工作负载,不能与其他云数据服务协同工作。通常做法是通过手动将数据从一项服务迁移到另一项服务上,需要以新的格式存储,并需重新定义使用策略,承担了巨大的投入和风险。若要集成这些分析服务,需要高昂的定制开发,并可能导致性能下降、用户体验不一致以及安全性和IT治理等诸多问题。

Cloudera云事业部总经理Vikram Makhija表示:“具备SDX共享数据体验的Cloudera Altus云服务使企业能够在云中构建和管理多功能分析用例,将数据工程、物联网、客户和运营分析与机器学习相结合,Cloudera为企业提供可靠的解决方案,让企业可充分利用其数据的价值。通过Cloudera机器学习和分析的现代化云平台所带来的简化性和规模化,避免了分析型云服务散乱的问题。”

2017年9月推出的Cloudera SDX使多功能数据用例更易于开发,部署成本更低,安全性更一致。SDX是一个模块化的软件框架,为架构、安全性、IT治理及数据摄取等提供一个集中化持续的框架,并可以使数十个不同的客户的应用同时运行共享或重叠的数据集。现在,作为Cloudera 企业级版本中自管理参考体系结构的SDX也将在Cloudera Altus云服务中提供,使用户可以更轻松地构建高价值的多功能数据用途。

Altus:增强与扩展

Altus可在AWS上运行,在微软Azure上目前在beta阶段。Altus云服务包括:

● Altus数据工程是一个以作业为导向的平台,用于云分析和数据科学的ETL和数据准备工作。它简化了资源分配、作业创建和用户故障排除,是支持各种分析和数据科学用例的更紧密集成的水平PaaS的一部分。Altus SDK for Java允许用户通过编程方式使用PaaS来处理数据工程负载。

● Altus 分析数据库(测试版)是第一款数据仓库云服务,通过特定的云规模架构将数仓引入数据,可消除复杂且代价高昂的数据移动,为所有用户提供轻松、可靠、安全的即时自助式BI和SQL分析。此外,凭借SDX,分析师、数据科学家、数据工程师及其他人员可使用他们首选的工具(SQL、Python或R)访问相同的数据和目录,而这一切都不需要任何数据迁移。

● Altus 数据科学(即将推出测试版)为数据科学团队提供按需定制的Python和R服务,以实现高级分析和机器学习。凭借无服务器用户体验,数据科学团队能够将更多时间用于交付价值,并减少DevOps的时间。它工作于一个通用服务框架,包含了企业安全性管理、IT管理、数据摄取和数据编目,大大简化了数据科学与分析数据库和数据工程功能的集成,从而获得完整的分析解决方案。

Zoomdata公司首席执行官Nick Halsey表示:“通过与Cloudera合作,我们的客户可以通过更简单、更统一的企业级方式部署和管理基于云的分析。我们将通力合作,继续帮助客户在所有部署类型中共享大数据分析体验,将服务覆盖多种公共、私有和混合云以及裸机配置。”

Cloudera Altus云服务包括:

· 在AWS上的Altus数据工程服务

· 包含SDX的Altus

· Altus 分析数据库(目前在AWS上提供测试版)

· Altus数据科学(即将发布测试版)

· Altus 数据工程(目前在微软Azure上提供测试版)

欲了解更多相关信息或查阅参考架构,敬请访问cloudera.com/altus

 

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