AWS助力企业数字经济转型升级

专题一：新经济，新业态

第四篇： AWS 助力企业数字经济转型升级

在以数字为核心的新经济时代，数据成为各行业的基本生产要素之一。数字化服务和数字化运营，不仅能够提升企业的业务效率，同时能聚焦新业务，实现价值创造。以云计算、大数据和物联网、人工智能等为代表的新兴技术，已经渗透到各行各业，成为推动行业变革、确立市场竞争优势的驱动力。在这一过程中，云计算作为数字经济的数据平台和优质资源链接中枢，为企业架起了通向全球市场的“桥梁”，通过快速整合优质资源和动态响应业务需求，提高企业全球化协作效率，实现业务的持续创新和升级。

中国新经济转型过程中典型行业挑战和需求

在中国经济转型过程中，新经济与传统产业不断加速融合，推动产业链、供应链与价值链重塑，为新旧动能衔接转换注入强劲动力。 就金融行业而言，随着互联网金融的兴起，越来越多的新兴金融科技公司加入进来，在颠覆传统金融服务模式的同时，也给传统金融服务行业带来挑战：

• 传统业务持续流失：随着线上活跃用户的增多，越来越多的金融交易通过互联网和移动设备来完成，而且相较于传统银行网点，在线办理业务的成本更低、时效性更高，这些都加速了银行实体网点的关闭。
• 运营成本居高不下：传统金融服务以线下模式和人工服务模式为主。人员开支、营业网点建设成本、日常运营成本以及各种附加额外成本，导致传统金融服务的运营成本居高不下。
• 数据使用效率低下：传统金融服务采用集中交易处理模式，其庞大集中数据交易系统成为数字化业务创新的瓶颈。并且所存储的海量数据中，只有3%的数据做过标记，不到0.5%的数据被分析过，这导致传统金融服务业数据使用效率低下，数据管理成本高昂。
• 安全防控：互联网金融带来的金融产品多样化和业务结构复杂化的问题，如何从政策、监管、信用机制、身份和交易安全等多方面整体规划业务的安全防控，已经成为业务创新面临的技术“高墙”。

新经济下，实体银行的高成本、低效率，以及追求利润最大化的驱动目标，促使传统金融行业迫切需要通过业务创新和平台重构，完成向以数字化为基础的新金融服务模式的转变。

医疗行业基于数字化转型也面临着严峻考验。看病难、看病贵，一直是我国医疗行业的痛点，也是医疗行业致力于通过医疗改革进行解决的难点。随着智慧医疗和数字医疗在我国的推进，目前医疗行业仍面临以下挑战：

• 信息难以互联互通：中国各个医院的信息系统普遍都是自建的模式，导致各级医疗机构包括医院内部不同业务系统之间难以做到诊疗数据的互联互通，难以快速进行医疗资源协调，诊疗效率低。
• 医疗资源布局不合理：中国地域辽阔，且不同地域的经济发展不平衡，造成医疗资源布局不合理，医疗资源大都集中在大城市，而偏远地区医疗资源越匮乏。如何通过远程医疗、远程诊疗、分级诊疗，解决医疗资源分布不均、边远地区医疗资源缺乏的问题，成为医疗行业面临的一大难题。
• 医疗资源利用率低：由于IT资源难以共享，使得大型医院的优质医疗资源（包括医生和医疗设备）难以得到充分利用，并且一些基于封闭技术的IT平台也限制了通过新应用开发部署来实现医疗服务创新，导致医疗质量不到位等问题。

云计算、物联网、移动互联网、大数据等信息化技术的快速发展，为解决医疗行业面临的传统挑战提供了技术选择，并架起从传统医疗通往数字医疗、移动医疗、智慧医疗的桥梁与纽带，推动以病人为中心的医疗服务模式的创新与发展，进一步重构医疗新生态。

AWS云针对行业用户典型参考服务架构

新经济下，无论是金融服务、医疗卫生、制造业、能源电力，还是服务行业、高科技，以及服务创新，其IT架构都在快速从传统三层架构，向以云为核心、以API链接中间层、通过App最大限度提高全渠道个性化用户体验的新型架构转型。在这一过程中，AWS丰富的实践经验、强劲的技术实力和持续不断的技术创新，助力行业用户将AWS 云作为“智能神经元”，快速组建新架构，实现传统业务的转型和升级。

针对上诉金融行业面临的普遍挑战，无论是全球性投资银行还是新兴起的金融科技初创企业，又或是金融市场下不同的细分领域，AWS都可游刃有余地帮助客户实现其业务目标。如针对银行与支付服务，AWS能够优化、加快并自动部署客户的每个业务，从客户服务交付到基于大数据的风险管理；对于资本市场，AWS使企业更快的实现创新和转型，更好的服务于客户并实现企业增值；对于保险行业，AWS以其基础设施的敏捷性，以优化客户的业务、促进创新、加深客户关系并提高风险控制能力。

针对上述医疗行业面临的难题， AWS为客户提供一个敏捷、合规且经济高效的基础设施，帮助传统医院、医疗科研、生物科技与制药以及远程医疗等不同细分领域客户加快科学发现速度，实现高效运营，并简化客户的全球协作。

下面我们将通过具体案例来解析AWS如何助力金融和医疗行业用户，通过业务模式创新和服务创新提高自身竞争力。

案例1

用户：美国金融业监管局 (FINRA)是对在美国开展业务的所有证券公司的最大的独立监管机构，其主要功能是高效监管和技术支持来加强投资者保护和市场诚信建设。其监管对象包括3700多家证券经纪公司和63万多名注册证券代表（数据来源于FINRA官网）。

需求：FINRA每天都需要对纽约证券交易所中的订单与相关信息进行监管，单日事件处理量高达750亿次。同时为了应对美国证券交易委员会的法规遵从需求，信息存储总量亦达到20PB左右，且还在不断增加。随着全球以互联网金融为主的创新模式的飞速发展，以及区块链、数字货币的涌现，FINRA 现有IT架构，不论是性能、容量还是可扩展性，都难以应对日新月异的证券交易市场动态。

AWS 云化：为了应对上述挑战，实现业务创新，同时为用户实现服务创新的能力，FINRA选择了新的IT实现中心-AWS。FINRA 将其约 90% 的数据迁移到了 AWS，同时使用 AWS 捕获、分析和存储日常流入的 370 亿条记录。

价值：在迁移到AWS云之后，FINRA系统查询响应时间从之前的20分钟缩短至不到一秒，性能提升了400倍；并且高峰期，虚拟服务器的使用数量能够从之前的3000个激增到30000个，并且这一数字还可以根据需求进行增减；FINRA还能够以自动化方式快速上线及关闭成千上万个节点，从而应对“闪电崩盘”及其它极端情况下的市场事件。

案例2

用户：福建中金在线网络股份有限公司（以下简称“中金在线”）是国内领先的投资者服务平台和权威网络财经媒体。中金在线依托强大的金融信息数据库、用户数据库和每日数千万的访问量，成为国内领先的垂直财经网络媒体。

需求：随着移动互联网的发展，移动端的访问量激增，每天新增用户数量超过百万。原有IT网络带宽有限，难以应对大量的并发访问，经常导致系统宕机；并且网络的互联互通比较差，导致用户访问体验差；系统灾备时，耗时过长，严重影响系统运行。因此，原有IT不论是并发处理能力，还是可靠性、安全性、稳定性，都成为业务和服务创新的瓶颈。中金在线迫切需要将业务系统迁移到一个稳定、可靠的IT基础架构平台，给用户提供更佳的使用体验。

AWS 云化：中金在线从可靠性、网络速度和技术支持方面评估，选择了由光环新网提供的AWS（北京）区域云服务，包括Amazon EC2、Auto Scaling、Elastic Load Balacing、Amazon S3、Amazon ElastiCache、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)等。目前中金在线已经将移动端的产品和信息订阅服务系统都迁移到AWS云平台，并计划将更多的应用系统迁移到AWS云平台上，同时依托AWS云平台的丰富功能，实现服务创新。

价值：依托AWS Amazon EC2配合Auto Scaling功能，中金在线通过在线扩展确保高峰期下的性能稳定，同时借助Elastic Load Balancing实现负载均衡确保应用系统的可靠性和稳定性；AWS提供的巨大网络带宽，让中金在线能够确保峰值期间系统的访问速度不受影响，且按需付费的使用模式能够显著节省成本；采用AWS云服务，中金在线无需再自购硬件设备，再加上网络、托管费用的节省，系统总体拥有成本节省了20%；同时运营成本也大幅度降低，运维人员的人力成本节省了1/3。

医疗

案例1

用户：MedStar Health是马里兰州和华盛顿地区最大的非营利医疗保健提供商。MedStar Health包括 10 家医院和 250 多家门诊网站，其下属的 30000 名员工和 6000 位附属医生面向整个地区提供初级护理、紧急救护和家庭保健服务。2014 年，MedStar 接待了超过 200000 住院患者和 4000000 门诊患者。

需求：为支持患者优先的治疗理念，MedStar Health 希望通过建立患者互动网站，为患者提供一系列完善的移动、社交和基于 Web 的服务，实现患者体验的改革。然而自建网站，不仅每月运维开支巨大，同时网站运行缓慢且经常崩溃，导致业务量不断下降，用户体验也很差。为此，MedStar Health迫切需要重新构建web门户。

AWS 云化：MedStar Health基于各种 AWS 产品构建了网站。AWSAmazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)的逻辑隔离确保了该网站信息的安全性；Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 提供持久稳固的块级存储容量，供Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 实例使用；与此同时，Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 提供完全冗余的基础设施，用于存储和检索数据。Amazon CloudSearch是支持用户搜索内容和医生的搜索工具，Amazon CloudWatch可以收集和跟踪门户指标，Amazon ElastiCache可以在 AWS 云中扩展分发的内存缓存环境。

价值：凭借在 AWS 云中托管的新网站，MedStar 现在可凭借其单一门户为患者提供高效的方式来搜索医生、服务和位置以及进行医疗预约，显著提升了用户体验。MedStar 每月用于运营和维护网站的成本降低了 40% 以上。与此同时，每月的停机时间从 120 分钟缩减至 5 分钟以下，页面下载时间从平均 1500 毫秒降至平均 120 毫秒。改进的数字化体验不仅能够提高不同医院优质的医生、设备使用效率，并且通过对医患个性化需求做服务匹配，实现医疗服务行业的服务创新。

案例2

用户：人和未来生物科技有限公司(Genetalks，以下简称“人和未来”)是业内领先的生物科技公司，是一家依托基因和信息技术，为健康和医疗行业提供解决方案的高科技生物公司，业务包括遗传疾病和肿瘤筛查、精准健康管理、基因和健康信息技术解决方案等。

需求：基因测序往往产生大量数据，一个人的基因组数据往往在数百GB，数据的存储、传输、分析和解读是必须的过程。对于用户来说，如何让大量数据快速、稳定地上传至云端，并在更快、成本更低地进行并行化弹性计算，成为行业用户普遍面临的技术挑战。人和未来从成立之初就在大数据压缩存储、传输和高性能计算方面进行技术创新，并结合云计算来应对全基因组分析挑战。

AWS 云化：人和未来选择AWS 的公有云，来构建云计算加速系统。采用了AWS EC2服务器和S3对象存储等基础设施，借助AWS资源的弹性扩展、丰富的周边服务以及稳定的网络等优势，通过优秀的IO平衡设计来弥补云计算节点间的通信延迟与宽带劣势，从而显著降低整体分析任务的计算时间。

价值： 借助AWS 云服务，人和未来分析人类基因组400 GB（55x）数据的所需时间，从单台服务器的30个小时，缩短为18分钟，以机时费的超低价格，将全基因组计算费用带入百元时代。采用AWS云计算服务支撑的人和未来方案，对比单台标准服务器，基因测序数据分析的速度提高了90倍，并可节约75%的云计算机时费用。