云计算应对新经济下IT挑战

专题一：新经济，新业态

第二篇： 云计算应对新经济下IT 挑战

基于信息化和数字化的新经济不仅带来了商业模式的变革，也推动了传统行业和互联网业务的融合，加速了产业转型和升级。创新成为新经济业务发展的新动能，以至加速创新型国家建设成为中国国家战略目标。过去几年，我国的经济转型初见成效。经济结构得以调整和优化，服务创新在宏观经济占比快速提升。 2017年，以服务业为特征的第三产业经济增长贡献率占58.8%，远高于以加工为主体的第二产业贡献率的36.3%，和原材料为主的第一产业的4.9%；科技创新能力持续提升，载人航天、深海探测、量子通信、大飞机等重大创新成果不断涌现，为科技强国奠定基础。

新经济持续提升创新升级能力

新经济的持续创新能力，业务对市场迅捷响应，持续和自动化优化个性化用户体验，成为决定新经济全球化市场的竞争力的核心要素；综合云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术提升全要素生产率，决定着一个国家在新经济时代的经济稳定和可持续发展空间。我国在从劳动和资源密集型传统经济，向创新和服务型新经济转型过程中，云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的新技术得到广泛应用。传统规模经济驱动的业务模式已经无法满足“供给侧“产业结构优化和消费升级的需求，传统IT架构也成为新经济下产品和服务个性化创新的禁锢。如何快速从规模营销，向互联网思维，以至于数字化运营快速转型，决定着新经济持续创新升级能力，企业在全球经济生存和发展空间。

图1  传统经济下的业务模式

传统规模经济下，企业以产品或功能为中心进行业务系统的部署，产销各环节相对独立。由此导致从研发、生产、制造、销售等产销各环节信息的互联互通和数据分享效率低，产品生产和销售难以做到流线化管理，成为从规模经济向市场需求驱动经济转型的技术瓶颈。此外，传统经济环境，产品的面世周期往往以年为周期，导致业务响应速度慢，难以满足数字时代个性化的用户需求，以及供给侧需求驱动市场需求。

图2 互联网经济下的业务模式

互联网模式下，企业以“消费者为中心”，通过创造优质用户价值带动业务的快速增长。相对于传统规模经济，互联网模式业务能够迅捷响应市场需求，保证激增业务的持续稳定，优化消费者用户体验。在中国市场，“互联网+”政策推动规模经济与互联网模式快速融合，加速传统业务模式和行业布局的转型。

图3 数字经济下的业务模式

数字经济时代，持续将各种新技术转换为不断创新突破和产业升级的新动能，决定着国家和企业在全球化市场竞争力。新经济环境企业级用户或产业平台基于云计算的业务平台要确保将大数据、物联网、人工智能等各种新技术转换为业务创新或产业升级的新支点,云计算要确保支撑业务通过各种新技术（IoT、AI、ML、大数据、穿戴智能等）叠加效应，保企业级可靠、可信的服务水平，提高全球市场的协作效率和服务能力。

新经济下，云计算成为产业重构和业务创新突破的发展引擎。云计算不仅可以降低IT开支，加速业务对市场响应，还让用户能够将大数据、物联网、人工智能转换为新的业务增长空间，实现业务模式的持续创新和升级，为未来经济全球化市场下企业业务的持续稳定和安全奠定坚实基础。

新经济对IT的需求

在以数字为核心的新经济下，数字化转型已经成为企业业务突破创新和持续升级的重点。在云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术的推动下，数字化转型对企业IT提出了新要求。中桥调研咨询2017年下半年面向大中型企业和中小企业的CIO及IT管理者就这一问题进行了调研。结果显示：

图4 数字化转型对企业IT的需求

新经济的可靠支撑——云计算

应对新经济下的业务需求，云计算可以让用户短平快地实现业务部署和拓展，确保各种业务周期的稳定安全；同时云计算作为新IT的核心支撑和产业升级平台，可以提升业务创新能力和协作效率，优化用户体验。

• 按需供给：云计算可消除IT设备采购成本、简化IT管理，通过按需供给的方式，经济高效地满足各种业务对资源的需求。综合IaaS、PaaS和SaaS降低业务创新和产业升级的业务部署周期。
• 迅捷响应：云计算可根据业务需求分配资源，加快IT对业务的响应速度，实现实时、近实时IT交付；通过跨海量资源和多站点的负载均衡，动态加速，保证激增业务时IT的自动化升级能力。
• 新技术创新：云计算让用户可以灵活快速通过IoT、AI、大数据服务，让用户在无需采购和运维IT系统前提下，实现基于新技术的应用开发和业务建模推广。
• 简化新应用DevOp：云计算可通过容器技术与IaaS技术整合方案，让应用开发者在无需考虑IT资源前提下，加快创意到产品和服务的转化周期，以及提高“创新”到“业务增长”的转换率。同时云计算支持开放、开源，为大数据、物联网、人工智能实现多业态融合提供有力支撑。
• 助力IT转型：通过从IT架构管理到云计算的转型，提高以工作负载为核心的资源动态配置和智能管理效率，并根据业务SLA需求实现近实时/实时响应速度，实现IT快速交付。
• 云平台产业升级：通过云平台为大数据、物联网和人工智能实现多业态融合提供技术支撑；将新技术转换为新动能，以实现产业升级。

AWS加速新经济下汽车业的业务转型和升级

在传统经济向新经济转型过程中，汽车行业可谓“喜忧参半”。汽车行业技术和资金密集、产业链长、产业关联度高、消费拉动大，是国民经济的重要支柱产业，也是推动经济结构战略性调整和转变经济发展方式的重要产业。传统以加工为主提的中国汽车业，急需通过新技术提高汽车后服务产业占比，实现制造业项服务型转型。于此同时，互联网和新技术公司快速涌入“无人驾驶”细分汽车行业，快速改变传统汽车行业格局和产业再分配。新经济下，如何将云计算，物联网，人工智能，以及移动应用，实现深度融合，引领汽车行业新业态发展，加速产品服务形态和生产协作方式的变革，以及商业模式创新、产业链的重构和优化，决定着汽车生产和服务厂商的生产发展空间。

针对汽车行业在数字化面对的挑战，以及对基于云平台上快速业务创新和产业升级的需求，基于AWS最佳实践， 由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域和由光环新网运营的AWS中国（北京）区域通过云计算平台提供了车联网参考架构，为汽车行业通过新技术加速业务创新和产业升级提供了技术支撑。

图5 车联网参考架构

基于AWS云搭建的车联网参考架构包括四个层面：数据获取层、数据服务层、应用服务层和平台API层。每一层通过战略性部署核心的AWS服务，来确保对所连接的车辆数据进行安全、快速、简单和可扩展的收集、存储和分析。这背后，需要物联网、大数据、人工智能等多重技术的驱动与串联。

AWS物联网能够轻松连接设备，并与云计算应用及其他设备进行安全互动，从而让用户能够在全球范围内存储、处理、分析联网设备生成的数据并采取相应措施。AWS物联网可自动扩展以支持数十亿台设备和数万亿条消息，只需要设定简单的规则引擎，就可以将这些数据安全可靠地路由至 AWS 终端节点和其他设备。借助AWS 物联网，用户可以通过应用随时跟踪所有设备并与其通信，即使这些设备未处于连接状态也不例外。

在AWS物联网规则引擎下，AWS大数据服务能够以近乎实时的方式捕获和加载所连接的车辆数据，并自动扩展以匹配数据吞吐量，实现近乎实时的数据分析。在加载数据前，能够对数据进行批处理、压缩和加密，从而最大程度地减少数据的存储量，同时提高数据安全性。在面对警报或情况异常需要实时处理的情况下，AWS 大数据服务能够让用户构建用于处理或分析数据流的自定义应用，对所连接的车辆的数据流进行处理，延迟低至次秒级，从而让用户能够进行数据实时分析和及时响应。

在将所连接的车辆信息传输到AWS云之后，需要对来自于全球数百上千的车辆敏感数据进行存储。AWS容器技术只需要用户指定所需的CPU和内存，即可以高度可用的方式管理运行容器所需的所有扩展和基础设施，为用户提供安全、可靠、可用、可扩展和全局性的存储。

AWS 的API驱动型机器学习，通过物联网向AI系统持续提供数据的训练下，改进物联网的流程，提升效率。例如，通过对不断更新的自动驾驶车辆的环境特征和行为的学习，提高无人驾驶的响应准确度。

新经济下，AWS云针对数字化时代汽车行业需求提供的车连网架构，让传统汽车业无需部署架构前提下将物联网，人工智能，机器深度学习等新技术转换为业务创新能力，让汽车行业可以通过全球布局云计算来提高中国全球行业协作管理效率，让更多应用开发者实现从“概念”到“改变”的华丽转身。其得以验证的全球实践经验、强大的技术升级能力，通过数字化提升了汽车产业的运营效率和汽车后服务的能力，助力中国汽车产业提升全球汽车市场竞争力。