大家好,我是戴尔易安信的一名超融合销售,从事IT行业已有五年,虽然还不是一名老销售,但与客户交流也能应对自如,然而今天面对老妈的一个提问,差点把我给难住了.....
想我平时接触的人都是搞IT的,大家都在一个频道,可对于没有任何IT基础的老妈,这可从何说起啊.....
不过这这也难不倒我,身为一名合格的销售,平时面对客户猝不及防的提问,早已练就一套炉火纯青的应变本领(说多了都是泪),一番思索之后,我给出了答案~?
要通俗易懂地解释超融合,用我们平时吃的汉堡来说明,再合适不过了。
我们知道,以往数据中心的计算、存储和网络各自都是独立的,而超融合系统打破了这一局面。在超融合中,计算与存储两者以合二为一,再通过软件定义的形式将它们打通,构成了我们常见的超融合一体机。
上面这段话如果用汉堡来比喻,是这样▼
在汉堡中,上下两层面包就是计算与存储,中间的夹心就是软件定义和各种服务。这三者作为一个整体紧密协作,为企业和运维人员带来了很多好处——
快速部署
正常一顿饭,淘米煮饭、洗菜、烧菜,道道工序必不可少,非得懂个十八般武艺不可。而制作汉堡,两片面包加上蔬菜、奶酪和一块午餐肉,10分钟搞定,都不用开火。正如超融合系统,从开机到 VM 调配只需十几分钟,业务快速上线不是梦。
易于扩展
没有什么是一个汉堡吃不饱的,如果有,那就来个巨无霸!
超融合可以从小规模起步,随着业务量增长,按需扩展即可,性能随规模线性提升!
简便运维
汉堡制作方便,后续清理也方便,吃完了不用洗碗,省时又省力。正如超融合在一个系统界面下实现所有硬件设备、资源、功能的统一管理,出了故障不用逐一排查,系统一扫简单明了,大大节约了运维人员的工作量。
说到这儿,老妈又问了:“为什么你要把软件定义和各种服务当成夹心,计算和存储不可以?”
这样排列当然是有理由的,因为夹心作为汉堡的灵魂,直接决定了汉堡的好吃与否。就像超融合的计算和存储,都是基于标准的X86架构下生产的通用硬件,而软件定义和各种服务才是各家厂商比拼实力的地方。
见老妈好奇心旺盛,我继续展开讲,其实夹心也可以分为三层,分别是沙拉/芝士、肉类和蔬菜。
肉类
肉是汉堡核心中的核心,重要性不言而喻。在超融合系统里,最重要的当属实现分布式块存储的软件定义存储。
和汉堡可选择牛肉、鸡肉、猪肉等各种肉类一样,超融合也有许多厂家开发的软件定义存储技术,只不过选择虽多,但以VMware vSAN为代表的牛肉汉堡还是最受大家的欢迎
芝士/沙拉
除了肉类外,还有一个对汉堡口味有重要影响的是芝士/沙拉,与之对应的是超融合的计算虚拟化。
在这里,主要有基于VMware ESXi的vSpere和其他基于KVM的计算虚拟化技术。因为前者仅在VMware平台上使用,属于闭源,而后者是开源,所以用芝士/沙拉(沙拉下还有多种口味)来表示。
蔬菜
最后是蔬菜,也就是超融合系统里的各种软件。
超融合好用不好用,管理是否方便,就看它们了,这包括安全、容灾、备份,云分层、网络服务等功能,这一个个软件在统一的管理平台上运行,构成了超融合完整的功能,为企业的数据中心现代化,打下坚实的基础。
当然,软件服务并不是越多越好,超融合守护着企业最重要的资产——数据。可靠性,稳定性才是最应该注重的。有些DIY超融合看似功能大而全,其实是用各种开源软件拼凑出来,稳定性是个很大的疑问,一旦出了题问,更是没有售后来保障,所以对DIY可要慎重。
到这里,终于把超融合的方方面面给说完了,看着老妈一边点头一边若有所思的样子,我瞬间信心大增,在销售场景中,这说明了客户已经开始认可,只剩最后临门一脚了
身为销售的我当然不会放弃这个机会,立即拿出看家本领。
老妈你看,VxRail由戴尔科技集团旗下戴尔易安信与VMware联合打造,是市面上唯一全面集成、预先配置VMware软件的超融合一体机,而且还有戴尔易安信第14代PowerEdge服务器的加持,说它含着金钥匙出生一点不为过。放在汉堡界那就是“至尊牛堡”啊。
而且VxRail不仅与VMware软件无缝集成,更有戴尔易安信的Data Protection Suit for VMware、Recovery Point for VM(RP4VM)等久经验证的数据保护软件,异地双活?RPO=0?统统没问题。食材更新鲜的汉堡,不仅味道好,吃起来也放心!
最后,即使是汉堡那上下两片平淡无奇的面包,也能在VxRail这里玩出花样,燕麦面包、蜂蜜面包等任君选择,从1U单节点到2U4节点,从面向桌面虚拟化到面向高性能,更多的灵活性,更多的选择,适合自己的才是最好!
“老妈,你觉得VxRail这款‘汉堡’怎么样?”
“我觉得挺好的。”
“那你会买吗?”
“买啊,但是我在减肥
”
"... ...
"
好文章,需要你的鼓励
Jabra 推出 PanaCast 40 VBS:首款专为小会议室设计的 180° Android 智能音视频一体机
这是一项关于计算机视觉技术突破的研究,由多家知名院校联合完成。研究团队开发了LINO-UniPS系统,能让计算机像人眼一样从不同光照下的照片中准确识别物体真实的表面细节,解决了传统方法只能在特定光照条件下工作的局限性,为虚拟现实、文物保护、工业检测等领域带来重要应用前景。
字节跳动智能创作实验室发布革命性AI视频数据集Phantom-Data,解决视频生成中的"复制粘贴"问题。该数据集包含100万个跨场景身份一致配对,通过三阶段构建流程实现主体检测、多元化检索和身份验证,显著提升文本遵循能力和视频质量。
这篇文章介绍了北京人工智能研究院开发的OmniGen2模型,一个能够同时处理文字转图像、图像编辑和情境生成的全能AI系统。该模型采用双轨制架构,分别处理文本和图像任务,并具备独特的自我反思机制,能够自动检查和改进生成结果。研究团队还开发了专门的数据构建流程和OmniContext评测基准,展现了开源模型的强大潜力。