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TalkingData联合MIT探索数据共享新范式

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近日,TalkingData透露已与麻省理工学院连接科学研究所达成合作,作为唯一一家中国合作企业参与前瞻性框架OPAL的技术研发,共同探索保护数据安全前提下的数据共享新范式。

来源:至顶网云计算频道2018-06-12 15:10:29

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近日,TalkingData透露已与麻省理工学院连接科学研究所达成合作,作为唯一一家中国合作企业参与前瞻性框架OPAL的技术研发,共同探索保护数据安全前提下的数据共享新范式。

麻省理工学院连接科学研究所(MIT Connection Science),致力于通过跨学科的研究,提供对人类行为的突破性洞察并推动改善生活的创新科技,为以科技为中介的人际网络带来变革。OPAL(Open Algorithms,开放算法)理念由麻省理工学院教授阿莱克斯·彭特兰(Alex Pentland)首先提出。彭特兰教授是美国国家科学院院士、麻省理工学院连接科学研究所与人类动力学实验室主任,被誉为“可穿戴设备之父”,在人脸识别、GPS定位技术等领域也被广泛地认为是领导者。

现今,世界已全面走向数字化。人类行为数据能为改善社会和促进商业带来裨益,而数据共享可以将这一价值最大化,有效助力构建数据驱动的智慧社会。但如何能在保护数据安全和不滥用个人信息的前提下,释放数据的潜力和价值,是受到全世界关注的课题,也是TalkingData长期致力的方向。

OPAL框架则针对这一课题提出了极具前瞻性的解决方案。该框架摒弃了以往先转移数据再进行处理和分析的做法,改为利用分布式技术进行数据存储和运算,并在流程中都保持数据的加密状态,再将经过验证的算法前置到数据端,不移动数据而只提供安全的分析结果,实现在从数据中获得有价值的洞察的同时,有效保证数据安全与流程合规。

未来,OPAL还将继续探索运用机器学习技术提升精确度、通过去中心化存储和动态算法增强个人信息安全、借助区块链和虚拟货币等技术赋能数据市场等项目,既保障个人信息安全与企业数据资产安全,也为组织间的数据共享打造更为安全可信的环境。

TalkingData非常重视数据安全,也一直倡导培育良性发展的数据共享生态,与OPAL框架所持理念非常契合。目前,TalkingData已经积极参与到OPAL框架中,与麻省理工、英国帝国理工、世界银行、世界经济论坛、微软、埃森哲等世界知名组织与企业,共同对OPAL框架进行研发和优化,并取得了阶段性成果。随着更多合作企业及机构地加入和共同探索实践,TalkingData相信OPAL能为数据共享带来全新激励机制,为全球数据市场带来跨越式发展。

成立近7年来,TalkingData不仅专注于数据智能应用的研发和实践积累,同时也在积极推动大数据行业的技术演进。目前,TalkingData除了组建专业数据科学团队、设立前沿技术实验室并获得多项国家专利之外,还与多家国际顶尖学府与研究机构展开合作,将像OPAL这样的国际前沿技术引入高速发展的中国市场,与国内丰富的应用场景相结合,驱动新技术落地与行业进步。

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