有一种遗憾,是只有6%;
有一种优越感,叫“IT转型”。
在我们身边总有这样一些“别人家的企业”,
他们的工作压力不大,还更早财务自由;
他们总能完成业绩目标,还没有预算压力。
总之,他们无处不充满“优越感”。
很遗憾只有6%
祈祷上天,让我接到猎头的电话,让这些“别人家的公司”给我Offer。当然,在面试之前,我也了解一下“别人家的数据中心”,了解一下什么是“IT转型”。
ESG的报告很有意思,就是这份报告激发了我跳槽的冲动。受Dell EMC和英特尔的委托,调研公司ESG对16个国家(地区)的4000名IT高管进行访谈。根据受访企业的“IT转型”成熟度,ESG分别将4000家企业评定为:完成转型、发展中、开始转型、传统企业四个层级。虽然有81%的企业(组织)承认,不进行IT转型,企业将失去竞争力,但实际结果很是令人失望,只有6%的企业(组织),即235家企业(组织)进入了“完成转型”行列。
画像“IT转型”
正是这6%的企业,充满了优越感。他们经常发表一些碾压式的言论,例如,完成“IT转型”,就能将数字化转型的成功率提高16倍,就能缩短上市时间,CIO的地位还举足轻重,能直接参与业务决策。(见图1)
来源:Enterprise Strategy Group
当然,“IT转型”并非是企业数字化转型的同义词,其更关注企业IT基础设施层面,但没有IT转型,企业数字化转型也无从谈起。而如何定义“IT转型”,如何对那些“别人家的企业”画像:
◆ 首先,企业(组织)已实现数据中心的现代化,例如服务器虚拟化、全闪存存储、融合/超融合基础架构、软件定义的网络和存储,以及现代数据保护。
◆ 其次,这些组织已实现了IT流程的自动化,即通过云运营模式交付“IT即服务”(ITaaS)。
◆ 第三,IT团队有机会,也积极地为业务策略决策做出贡献。
很遗憾只有250家
如果认为上述定义“IT转型”的三个条件过于刻板,就只需记住“IT即服务”(ITaaS)。因为是否实施ITaaS,就是现阶段衡量“IT转型”的关键指标。
但同样很遗憾,在受访的4000家IT企业(组织)中,只有250家成功实施了ITaaS。其中,在“开始转型”和“传统企业”中,一家都没有。而在“完成转型”的企业中,实施ITaaS的比例高达58%,其又是“发展中”企业的10倍(58%相比6%)。(见图2)
来源:Enterprise Strategy Group
图2.缺少交付ITaaS的组织
ITaaS的价值
当然,为了进一步说明ITaaS的价值,还可以更感性的解释。
价值一:不经常被老板Review
已经实施ITaaS的企业,有35%的项目可以提前完成,这相比未运行ITaaS的企业,已经是不错的效率了,因为他们只可能提前完成项目只有22%。也就是说,如果两家银行同时实施金融风险防控系统,部署了ITaaS的银行,系统可能更早上线,也更早体现经济效益。(见图3)
来源:Enterprise Strategy Group
图3.项目IT项目完成情况(相对于时间表)
价值二:不为预算失眠
运行ITaaS的企业,在预算内完成IT项目的数量,比未运行ITaaS的企业高6%。虽然这听起来这个6%差别不大,但假设一家中等规模企业,可能在几年内执行数百个IT项目。不难想象,在预算内完成额外6%的项目,会对公司的利润产生多大影响。
价值三:IT部门与业务部门“称兄道弟”
在成功实施ITaaS的企业中,70%的受访者表示,因为IT系统强有力的支撑,IT部门与业务部门合作密切,且关系融洽。而未运行ITaaS的企业中,这一比例仅为20%。简而言之,运行ITaaS的企业家和万事兴,而未运行ITaaS的企业经常在无头绪的扯皮中度日。
价值四:不为销售业绩脱发白头
ESG的调研数据表明,运行ITaaS的企业,其超出收入目标10%以上的可能性,是未运行ITaaS的组织的5倍。此外,在评估公司未来几年的竞争地位时,运行ITaaS的企业受访者认为,公司极具竞争力的可能性是未运行ITaaS的组织受访者的7倍以上。
价值五:不被公有云忽悠
IT转型或企业数字化转型,通常与公有云联系在一起,但公有云不是万能的。在运行ITaaS的企业中,有71%的受访者认为,其内部IT基础架构毫不逊色公有云,此比例是其他受访者的2.5倍。(见图4)
来源:Enterprise Strategy Group
图4.本地IT与公共云的成本竞争力
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。