11月7日,在乌镇举办的第五届世界互联网大会上,融合了物联网与区块链技术的supET工业互联网平台,获选世界互联网领先科技成果,也是唯一获奖的工业互联网平台。其中阿里云IoT的区块链方案为supET项目提供工业设备认证、产品质量追溯和供应链管理服务三大类场景应用。
supET工业互联网平台在今年6月由阿里云、中控和之江实验室联合发起,其中阿里云负责平台技术及产品架构,提供领先的云计算能力、工业大数据模型和算法,以及丰富的生态协同创新模式。中控提供流程制造工业自动化、智能制造的专业技术能力和丰富的工业场景。之江实验室则结合其在工业领域的科研能力,为平台提供基础科研技术支撑。
阿里云区块链负责人易立表示,在工业物联网中,终端IoT设备会采集各类数据、结合边缘网关设备进行实时决策,又与云端相连,可信地连接物理世界和数字世界,与区块链技术结合在一起会有广阔的创新空间。
阿里云IoT高级安全专家王叶松表示,阿里云IoT将Link Security(IoT安全平台)与BaaS(区块链服务)平台相结合,为工业互联网平台打造云、边、端可信的分布式账本网络以及云端智能合约安全运行环境的一站式解决方案,提供完善的数据安全和隐私保护能力。我们保障数据在上链的路径中各关键设备的安全性,并在此基础上为制造企业提供实时可信的工业生产数据,为金融服务企业提供制造企业业务和资质的可信证明等。
今年以来,阿里云IoT在工业物联网不断发力,除了打造supET以外,在广东及重庆都联合合作伙伴推出了相应的工业互联网平台。目前已建成拥有云端服务平台、边缘连接平台能力的完整通用工业PaaS云平台,在电子制造、机械制造、纺织服装等细分行业实现场景化的应用。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。