阿里云顺利通过“双十一”大考 原创

2019年的“双十一”在喧闹声中落下帷幕。不出意外，今年的数据再创新高，天猫“双十一”实时成交额达到2684亿元人民币，同比增长约25.7%。物流订单达到12.92亿，开场短短2个小时，天猫“双十一”的“亿元俱乐部”品牌数已经达到148个。

“双十一”年年过，很多阿里人早就习惯了。不过，今年对阿里云而言却有着特别的意义，因为阿里的全部核心业务今年首次全面上云，能不能顺利经受住大考，不是每个人心里都有底。

最终答案揭晓，阿里云的全线产品顺利通过大考，尤其那些凝聚了阿里云自己心血的创新性技术经受了“双十一”的考验，包括神龙架构、POLARDB、OceanBase以及飞天平台等，可喜可贺。

3年前阿里云对外发布的神龙架构今年已经进入第三代，在阿里云大量部署。采用神龙架构的服务器具备物理机的性能同时又能提供虚拟机体验，能极大地降低了虚拟机的性能损失。而且，与传统服务器随着负载增长最终负载能力会慢慢下降不同，而神龙服务基本保持稳定。这为保证“双十一”零点高峰流量到来时，用户点击不卡顿、支付依然顺畅奠定了很好的基础。

“2016年的双11的复盘会上，当时的集团CTO行癫（张建锋）就提出来，要我们把虚拟化的性能损耗降到零，这也是我们研发神龙服务器的目标。”阿里云智能基础产品事业部研究院张献涛表示。

为了降低虚拟化带来的性能损失，阿里云研发了自己的芯片、MOC卡和主板以及配套的软件，并基于它们推出了阿里云自己的服务器。这款服务器实现虚拟化后的表现甚至超过了物理机，由此也证明了阿里云的研发是值得的。

阿里云两款自研的数据库POLARDB和OceanBase在这次“双十一”的表现也非常优秀。今年双十一POLARDB最高峰的TPS达到8700万次/秒，OceanBase是6100万次/秒，这都是其他数据库从来没有经历过的流量。抗住如此大并发流量的冲击，证明这两个自研数据库的可靠性与稳定值得信赖。特别是， OceanBase担纲金融核心业务数据库，突破了Oracle、DB2保持多年的金融数据库市场，对改善国产数据库的生存环境起到了非常关键的作用。

如果说神龙架构、数据库POLARDB和OceanBase等创新帮助阿里云扛起了“双十一”庞大的负载话，那么，飞天大数据和AI平台以及达摩院的AI能力加持则让阿里在应对“双十一”时变得更聪明、也更为从容。

与往年相比，今年最终用户的体验是卡顿明显改善，在零点访问高峰时尤其明显。另外，今年“双十一”过后，包裹到达速度也明显加快，这一切就离不开阿里在AI领域的持续投入。

阿里云智能计算平台事业部研究员关涛介绍，在“双十一”之前已经通过阿里云的飞天大数据和AI平台系统对商品进行提前调度，很多货物其实已经提前到位，快到客户家门口了，只等客户下单。另外，现在无论是天猫还是淘宝都已经实现了千人千面，每个人的访问界面都是不同的，这背后也离不开大数据和AI平台的工作。不止是如此，阿里云的AI能力还输出到阿里的客户。比如，阿里云的飞天大数据平台和AI平台还会对天猫商城里商户的销售情况进行实时监控和分析，实时提出促销建议，包括是否要发起新的促销或者该换不同促销品类等。

另外，在包裹的处理上阿里今天也有了很多创新，比如菜鸟在仓储点全面引入自动化的设备自动分拣，引入引导设备包括帮助临时工快速进入工作状态，让临时工能够在几分钟之内学会怎么操作，在一天之内达到熟练工99%的工作效率，另外，今年菜鸟还在包裹发放点实现秒级刷脸取件，极大地提供了交付速度。

2019年阿里“双十一”再次收购成功，借助一年一度的“双十一”阿里完成了一年一次的“大练兵”，而阿里云也顺利地经受了这种极限的考验后，未来这些技术都将对外输出，帮助用户打造自己的“双十一”。