日前,马来西亚知名电商企业PrestoMall抛弃传统甲骨文数据库,转投阿里云自主研发的POLARDB云数据库,支撑公司平稳应对电商大促活动中创下的流量峰值,整体IT成本降幅达到40%以上。
PrestoMall是马来西亚知名电商企业之一,过去几年数据量和客户量都出现井喷式增长,营收规模近3个财年增长256%。随着公司的快速发展,PrestoMall原有甲骨文数据库产品限制了其弹性增长的需求,并且昂贵的数据库授权费导致公司IT成本居高不下,阻碍了业务发展。
2019年8月,PrestoMall决定停用甲骨文数据库,并开始寻找可靠的替代方案。在调研过程中,PrestoMall对于数据库的兼容性、成本、扩展性、可用性、迁移便利性以及服务与支持等多个维度进行了评估,最终决定采用阿里云POLARDB云数据库。
POLARDB是阿里云自主研发的云原生数据库,采用存储计算分离、软硬件一体化设计,可以快速实现弹性缩扩容,完全满足大规模业务场景的需求。2019年双11购物节当天,POLARDB还创造了每秒8700万次的数据库处理(TPS)峰值新记录。
2019年12月初,PrestoMall完成数据库向阿里云POLARDB的整体迁移,不但支撑业务快速发展,还使得公司整体IT成本降幅达到40%以上。
作为全球云数据库市场份额前三以及中国市场第一的厂商,阿里云在产品技术领域进展迅猛,获得市场广泛认可,已连续2年作为唯一的中国企业入选Gartner数据库魔力象限。目前,已有超过40万个数据库实例迁移到阿里云上,包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。
权威市场研究机构Gartner最新研究指出,云数据库将是未来。到2021年,云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%;而到2023年,75%的数据库要跑在云平台之上。
好文章,需要你的鼓励
Meta 推出“Llama for Startups”计划,为在美初创企业提供直接支持与资金,助力开发生成式 AI 应用;同时,Meta在 Llama 模型研发中面临竞争与挑战,努力推动 AI 业务增长。
奥兰多魔术队与SAS达成战略合作,借助SAS Viya平台,通过数据和AI技术全方位提升球迷现场及数字化体验,同时优化票务预测与运营管理。
本文讨论了 MCP、ACP 与 Agent2Agent 三项协议如何助力 AI 系统的互联互通,降低整合复杂性,推动从试验向实用化转型。
DataCore 通过收购专注边缘及分支办公室超融合基础设施(HCI)的 StarWind,结合强大软件优势和虚拟 SAN 技术,旨在为分布式网络提供更灵活、经济和高效的存储解决方案。