日前,马来西亚知名电商企业PrestoMall抛弃传统甲骨文数据库,转投阿里云自主研发的POLARDB云数据库,支撑公司平稳应对电商大促活动中创下的流量峰值,整体IT成本降幅达到40%以上。
PrestoMall是马来西亚知名电商企业之一,过去几年数据量和客户量都出现井喷式增长,营收规模近3个财年增长256%。随着公司的快速发展,PrestoMall原有甲骨文数据库产品限制了其弹性增长的需求,并且昂贵的数据库授权费导致公司IT成本居高不下,阻碍了业务发展。
2019年8月,PrestoMall决定停用甲骨文数据库,并开始寻找可靠的替代方案。在调研过程中,PrestoMall对于数据库的兼容性、成本、扩展性、可用性、迁移便利性以及服务与支持等多个维度进行了评估,最终决定采用阿里云POLARDB云数据库。
POLARDB是阿里云自主研发的云原生数据库,采用存储计算分离、软硬件一体化设计,可以快速实现弹性缩扩容,完全满足大规模业务场景的需求。2019年双11购物节当天,POLARDB还创造了每秒8700万次的数据库处理(TPS)峰值新记录。
2019年12月初,PrestoMall完成数据库向阿里云POLARDB的整体迁移,不但支撑业务快速发展,还使得公司整体IT成本降幅达到40%以上。
作为全球云数据库市场份额前三以及中国市场第一的厂商,阿里云在产品技术领域进展迅猛,获得市场广泛认可,已连续2年作为唯一的中国企业入选Gartner数据库魔力象限。目前,已有超过40万个数据库实例迁移到阿里云上,包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。
权威市场研究机构Gartner最新研究指出,云数据库将是未来。到2021年,云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%;而到2023年,75%的数据库要跑在云平台之上。
好文章,需要你的鼓励
大多数用户只使用计算机预装的操作系统直到报废,很少尝试更换系统。即使使用较老版本的Windows或macOS,用户仍可通过开源软件获益。本文建议通过重新安装系统来提升性能,Mac用户可从苹果官方下载各版本系统安装包,PC用户则建议使用纯净版Windows 10 LTSC以获得更长支持周期。文章强调备份数据的重要性,并推荐升级内存和固态硬盘。对于老旧系统,应替换需要联网的内置应用以降低安全风险,定期进行系统维护清理。
新加坡南洋理工大学研究团队提出"棱镜假设",认为图像可像光谱一样分解为不同频率成分,低频承载语义信息,高频包含视觉细节。基于此开发的统一自编码系统UAE,通过频率域分解成功统一了图像理解和生成能力,在多项基准测试中超越现有方法,为构建真正统一的视觉AI系统提供了新思路,有望推动计算机视觉技术向更智能统一的方向发展。
微软杰出工程师Galen Hunt在LinkedIn上宣布,目标是到2030年消除微软所有C和C++代码。公司正结合AI和算法重写最大的代码库,目标是"1名工程师、1个月、100万行代码"。微软已构建强大的代码处理基础设施,利用AI代理和算法指导进行大规模代码修改。该项目旨在将微软最大的C和C++系统翻译为内存安全的Rust语言,以提高软件安全性并消除技术债务。
芝加哥伊利诺伊大学团队提出QuCo-RAG技术,通过检查AI训练数据统计信息而非内部信号来检测AI回答可靠性。该方法采用两阶段验证:预检查问题实体频率,运行时验证事实关联。实验显示准确率提升5-14个百分点,在多个模型上表现稳定,为AI可靠性检测提供了客观可验证的新方案。