据世界卫生组织20日公布的数据显示,中国以外新冠确诊病例达到2230384例。据国家卫健委数据显示,截至20日境外输入累计确诊病例1587例,现有确诊病例811例(含重症病例44例)。
随着境外输入疫情压力增加,“外防输入”成为中国疫情防控的重中之重。在各地进行口岸防控、检验检疫、登记排查的工作中,防疫工作人员克服了各种各样的困难,其中语言是他们首先需要面对的问题。
世界智能大会的合作伙伴——科大讯飞股份有限公司充分利用自身在智能语音技术领域的优势,为防疫一线提供翻译设备,不仅能够高效准确地实时翻译出英、日、韩、法、俄等语言,还支持离线翻译,有效解决了小语种沟通的难题。
在天津,由于承接目的地为北京的国际客运航班分流任务,“外防输入”压力骤增。自3月21日零时至4月12日24时,共有35架次入境进京航班飞抵,天津机场共排查机上乘客10282人,是所有第一入境点机场中最大。科大讯飞向天津防疫部门捐赠的讯飞翻译机,大大提高了与外籍人员的沟通效率,成为工作人员、志愿者们手中的又一件防疫“利器”。
在深圳,福田区香蜜湖街道的辖区内共居住来自韩国、美国、澳大利亚、加拿大等45个国家的1698名外籍人士。福田区政数局将讯飞翻译机变成抗击疫情的重要帮手,由于能够对近200个国家和地区的常用语言进行翻译,社区工作人员可以借此使排查沟通工作更加顺畅。
科技让我们摆脱语言沟通障碍,齐心协力抗击疫情,这正是人工智能的价值在战疫中的真实显现。
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这项研究由新加坡国立大学团队开发的DualParal技术,通过创新的双重并行架构解决了AI视频生成的长度限制问题。该方法同时在时间帧和模型层两个维度实现并行处理,配合分块降噪机制、特征缓存和协调噪声初始化策略,使生成分钟级长视频成为可能。实验表明,在生成1,025帧视频时,DualParal比现有技术减少了高达6.54倍的延迟和1.48倍的内存成本,同时保持了高质量的视频输出,为内容创作者提供了生成更长、更复杂视频叙事的新工具。
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这项由北京大学深圳研究生院、伟湾大学、腾讯ARC实验室和兔小贝智能联合研究的Sci-Fi框架,通过创新的对称约束机制,解决了视频帧间插值中的关键问题。研究团队设计了轻量级EF-Net模块,增强结束帧约束力,使其与起始帧形成平衡影响,从而生成更自然流畅的中间过渡帧。实验证明,该方法在各种场景下都优于现有技术,特别适用于电影制作、动画创作和视频编辑领域,显著降低了人力成本。
这项来自西北大学和谷歌的研究突破了传统马尔可夫强化学习的局限,通过贝叶斯自适应RL框架解释了大语言模型中涌现的反思性推理行为。研究团队提出的BARL算法通过维护多个解题策略的后验分布,指导模型何时何地进行反思性探索,在数学推理任务上展现出显著优势,比基线方法减少高达50%的标记使用量,同时提高了准确率。这一研究不仅解释了"为什么反思有用",还提供了实用的指导原则,为AI系统的自适应推理能力开辟了新方向。