当前,前所未有的疫情导致前所未有的变局,前所未有的变局又促使企业向数字化、智能化的道路前进。然而对于数据收集与挖掘技术实力薄弱的传统金融企业而言,又将如何赶上这场数字化的大潮呢?
在金融行业的数字化转型过程中,最艰巨的任务应该就是,如何应对海量线上业务的流量冲击。
云计算在令企业业务变得扁平化的同时,也减少了传统多级管理对业务冲击的缓冲。企业在直观了解用户需求的同时,也不得不直接面对海量线上用户的业务流量冲击。
举例来说,国内某银行在开展微信银行的微信消息推送业务时,在具体的业务场景下,信息的并发量并不是均匀分布的。因此,在分行举行线下或线上营销活动(如6.18活动)时,消息推送量需求就会迅速提升,而通过容器技术就可以快速实现资源的灵活调用、分配和拓展,从而满足消息分发需要。
据该银行技术部主管介绍,接下来,该银行还会基于小程序对微信银行业务进行进一步升级,包括拓展微信支付工具、利用微信公有云实现人脸识别、身份识别校验等功能。而在这个过程中,容器技术都将发挥非常重要的作用。
此外,该银行在重构微信银行业务的过程中采用了微服务架构,一方面满足分行在业务应用层面的定制化需求,另一方面能够基于资源共享减少分行的基础服务开发工作量,同时实现总行与分行之间在业务上的协同。与此同时,通过微服务的实施还可以进一步提升系统的性能,包括提升信息推送并发量,以及降低服务之间的耦合度,降低系统运行风险。在微服务架构的框架下,此银行基于容器把每一个具体服务封装成了服务集群,从而保证了业务层面对于性能调用的灵活性。
由此可知,管理标准化、平台标准化的容器技术在近两年开始大行其道。但目前的容器真的可以成为普遍解决企业线上业务问题的良方吗?
容器可以将系统中的业务进程打包成一个个标准化的功能镜像文件使用docker程序进行调用。这解决了不同公有云平台底层架构不统一的问题,可以在公有云主机或者裸金属服务器上通过Kubernetes或OpenShift进行管理和调用。可以有效解决多云平台应用系统管理问题。
但是容器毕竟还是一个很新的技术,还有很多功能不完善的地方。所有操作基本都要依靠命令行来实现。有很高的使用门槛,并非一般企业想用就可以用好。而且企业里有很多遗留下来的传统业务模块也未必可以进行容器化处理。即便是新业务,通过容器化开发也还存在着很高的技术难度。旧业务与新应用要是在容器上无法进行集成,容器的统一管理做得再好,也很难进行应用。
为此,IBM在去年收购开源平台红帽公司之后推出了融合双方混合云技术的集大成之作——云产品组合系列IBM Cloud Paks。它可以大幅减少用户在容器云上的应用开发、架构集成、自动运营、多云管理、数据挖掘以及容器安全问题。
IBM Cloud Paks包含为应用而生的Cloud Pak for Application、为集成而生Cloud Pak for Integration、为自动化而生的Cloud Pak for Automation、为多云管理而生的Cloud Pak for Multicloud Management、为数据而生的Cloud Pak for Data,以及为安全而生的Cloud Pak for Security六大功能。
在某银行数字化转型过程中,通过IBM Cloud Paks 软件解决方案三剑合璧成为该银行的首选合作伙伴。
IBM Cloud Pak for Applications应用现代化,迁移到云端
客户现有大量WAS应用,在构建新应用的同时也考虑将传统应用迁移到云端。IBM 可提供完整的端到端战略实现现代化,通过企业级容器化软件解决方案,IBM Cloud Pak for Applications可将核心业务迁移到任何云端。
IBM Cloud Pak for Automation 实现业务自动化
IBM Cloud Pak for Automation替代客户现有的Domino 工作流应用,满足客户"Smart Offce"计划的需求,通过端到端自动化,助力客户银行内部的工作方式由人机协同迈向智能自动化,全面改造业务流程、决策和内容管理,将手动流程减少至80%,更好的服务于银行客户。
IBM Cloud Pak for Data交付数据洞察力并采取行动
客户使用 Watson Studio 已有2年,升级到 Cloud Pak forData 后以更全面和全新的方式解锁数据价值,帮助客户简化和统一日常业务中收集、组织、分析数据的方式,从而加速数据科学和 AI 的价值。
此外,IBM Cloud Paks还助力某民营银行快速搭建现代化数字服务平台。IBM建议客户采用Cloud Pak for Applications,为应用开发人员与IT 管理者提供开放式架构,通过Cloud Pak for Integration使得客户无需在传统服务器、私有云、公有云之间选择,且透过 Cloud Pak for Data让API与安全通道连接新旧应用与资料。形成开发人员、IT架构师和管理高层三赢的解决方案。
客户将传统的主机数据库改成可支持 AI与开放平台的Db2与CloudPaks之后,大幅降低长期软件授权费用的持有成本,5年可省下一千万美金的成本。对客户来说,也能降低文化与技术转型的冲击,以最经济且安全的方式,弥补大多数的IT 人员(开发者、架构师、CIO 等)在传统IT以及新开放架构间衔接的鸿沟。
另一个案例是在IBM Cloud Paks助力某人寿保险企业数字化转型过程中。此寿险业者决定采用IBM Cloud Pak for Applications 作为核心应用程序现代化的基础架构。因为以Red Hat OpenShit这个以 Kubernetes 的图形、可便携的通用容器化平台作为底层,允许关键业务应用在企业内部传统机房、私有云、公有云或是超融合一体机等任何环境中进行部署、运行与管理。
透过整合、易用的管理介面,可以同时满足IT维运人员与应用开发人员两方面的需求。单一管理接口的最大好处就是运维人员清楚每个丛集、每个节点的资源使用状态,并随时进行调整;而应用程序的开发人员可以通过统一的管理接口,选择将API部署到不同环境(如开发云、测试云、正式云等)并做简单的设定。
有了IBM的应用管理解决方案,该寿险业者可以在有大量保单上传需求时,透过"上传微服务"功能来进行自动扩展;而在有大量保单查询需求时,通过"查询微服务"功能轻易完成。为了让网络原生代的年轻客户体验更佳,还新增了"自动核保流程微服务"的功能来加速核保,大幅缩短客户等待时间。
由此可知,不只局限于银行业,在金融业的各个领域中,IBM Cloud Paks都可以提供出非常出色的应用服务能力,助力企业顺利向数字化方向实现快速转型。
还有更多IBM Cloud Paks资料可以点击下面链接进行下载
http://www.zhiding.cn/techzone/zhuanti/2020/07/ibm_c2/account.shtml
现在大家对IBM Cloud Paks的业务应用是否有了一定的了解了呢?欢迎大家踊跃投票.
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。