新奥集团涉及十多个行业,旗下有400多家公司,雇员近5万人。内部的业务系统多至数百个、每天产生的数据量以数十T为单位。要实现业务迭代、流程管控、应用体验的智能化改造困难重重。迫切需要一种统一、智能的业务自动化处理平台。
点击视频观看新奥集团如何将AI和自动化植入企业运营,成为企业不可或缺的一个创新的引擎和日常运营的支撑。并了解新奥如何融入IBM智能自动化平台能力IBM Cloud Pak for Automation提供的内容捕获、内容管理、流程管理、规则决策管理的能力,结合自身的技术实践,通过“数字员工”的理念构建全企业运营的智能化和自动化,迈向超自动化之旅。
在Gartner2020年科技发展趋势报告中,超自动化会是引领下个十年的十大科技重点之一。Cloud Pak for Automation加上 AI能做到 从单纯业务操作,到AI智能自动化,到优化的人机混合员工队伍,用开放性 为业务实践 提供了 独特的AI场景化方案。
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尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。