数据乏力症，戴尔科技云平台加速云端数据变现

新型基础建设加速更多基于云的新兴业态及场景纷纷涌现，同时从核心到云再到边缘大大扩展和延伸了数据产生、存储和分析的范围。

而快速增长的数据量以及分散的数据让数据的挖掘和分析变得更加困难，也使得数据管理成本快速攀升。

如何有效提升混合多云环境下的数据分析能力，决定着是否将数据高成本转化为数字化业务能力至关重要。

数据关键业务并发处理能力挑战

面对数据量的爆炸性增长，云上云下的数据资产的应用场景也在不断扩大且种类丰富。

对于数据关键性业务，诸如基于人工智能的医疗影像分析、智慧城市安防系统、自动辅助驾驶系统等场景应用不仅需要对大量图像、视频、语音等非结构化数据的分析，而且对分析的广度、深度、实时性、准确性也有着更高的需求。

海量数据并行处理能力，全量数据分析性能，以及存储的IOPS和延时要求非常苛刻。

跨核心、边缘到云数据分散加剧数据变现难度

从数据中心-云-边缘终端，数据产生节点越来越多，存储也愈加分散。这种趋势提升了数据变现的难度，同时业对对跨核心、边缘和云对极速数据分析提出更高要求。

激增数据量成为应用系统重负

数据作为重要资源需要长期保护策略。但是面对快速增长的数据量，由于主存储系统是有限资源，如果不能对云上云下、跨云和边缘数据实现有效管理，或者不能有效实现核心系统卸载，激增的数据量不仅难以转化为业务价值，还使得业务系统的性能及安全难移得到保障。

戴尔方案与价值

戴尔针对企业云转型过程对极速分析需求，提供具有智能架构混合云极速大数据分析，跨核心-边缘-云大数据分析，以及混合云大数据长期保留方案。戴尔所有存储产品都免费提供DataIQ软件，让用户能更智能管理数据，释放混合云数据潜能。

混合云极速大数据分析

Dell EMC PowerScale适合用于为数据关键型业务构建数据湖，满足它们对海量大数据进行高并发，低延迟处理分析需求。PowerScale横向可扩展集群架构保证性能和容量线性升级能力。同时，单一域名可以管理EB级数据，降低海量数据和全量数据分析时间和开支。而通过全闪存和NVMe则加快数据的访问速度，为要求严苛的非结构化数据应用程序和工作负载提供了卓越的性能和效率，满足极速大数据分析需求。此外，PowerScale还引入DataIQ软件，以单一窗口来可视化所有非结构化数据，有效消除数据孤岛，实现多维度的数据分析。

跨核心-云-边缘简化数据分析难度

在多云时代，VCF on Dell EMC PowerStore通过全软件定义的堆栈跨已有数据中心、多云和边缘实现智能透明的管理，在私有云和公有云之间以及多云资源池之间灵活迁移负载，将数据管理进行统一。

同时，Dell EMC PowerStore 采用 NVMe 架构，支持英特尔傲腾 SCM，还有现代化的基于容器的架构，支持直接运行用户的应用程序，并加快决策制定、数据访问和应用程序性能。

此外，应对工业互联网对边缘流数据处理分析性能需求，PowerStore 通过 AppsON 功能允许边缘大数据应用直接在阵列上运行，保证边缘云对高性能和低延迟需求。

主存储卸载，高效长期数据保留

主机卸载，也就是将非活动数据移至低成本存储，可显著降低对主存储压力，提高主存储利用率和业务处理能力。Dell EMC ECS作为云存储，让用户依据数据生命周期管理，可借助CloudBoost功能将非活性数据卸载到云存储上，同时，也可以通过ECS归档到阿里云，AWS，或Azure公有云上实现长期保留。Dell EMC ECS支持传统工作负载和云原生，简化维护、通过混合云模式的长期数据保留，提高可靠性并降低数据管理成本。