调查数据显示,未来3年,80%以上企业应用会运行在混合云环境。新基建加速工业互联网普及,跨核心、边缘和云将成为典型IT架构。
如何保证应用上云过程中,以及跨混合云和多云环境下保证业务持续稳定和业务零中断?
针对不同应用和数据属性,如何制定一致性数据保护规则,保证云上云下以及跨核心-边缘-云一致性的数据管理?
这些都在挑战传统数据保护......
另一方面,数据是核心资产,这就要求企业在混合云和多云环境抵御各类攻击,防止数据泄露,提高云端数据保护效率。
多云下业务数据统一保护
多数企业拥有多种数据保护机制,无法保证企业云演进过程跨混合云和多云实现统一数据保护,导致数据备份副本多,资源浪费巨大,安全漏洞隐患增加。
数据长期保留难题
受监管和合规要求的推动,数据的保留要求更趋严格,需要长期保留或多副本保存的数据量增长加快,同时还要保证检索和快速定位。
利用云计算实现云上云下高效数据长期保留,同时保持数据的完整性和快速可恢复性,这不仅是监管上的要求也是业务发展上的要求。
多云数据成本居高不下
在多云世界中,高效的去重可减少上云下云和站点间数据传输带宽需求,并减少存储开支, 提高恢复速度。
随着现代化应用普及,业务分布式布局让多云数据保护开支失控,数据去重变得越来越重要。
戴尔方案与价值
戴尔科技软件定义数据保护帮助企业以更经济有效的方式去制定跨云数据保护规则,满足多云业务安全和业务连续需求。戴尔的数据保护解决方案可以跨私有云、边缘云和公有云实现个性化数据保护,轻松满足监管合规要求,降低业务风险,让企业利用公有云快速布局服务出海。产品及方案包括:
Dell EMC Data Protection Suite 多云数据统一保护
戴尔软件定义数据保护针对工作负载实现云上云下的数据统一保护。
使用 Dell EMC Data Protection Suite,企业可以大规模部署经济高效的云中数据保护环境,同时通过自动化备份策略为众多应用程序制定个性化数据管理规则。
而Data Protection Suite 提供跨备份和恢复环境的单一控制面板视图,保障跨自有数据中心和公有云的数据保护和统一管理,以简化流程并对应用程序备份的全局监督,确保合规性和治理。
Dell ECS 高效实现数据的长期存储难题
Dell ECS是戴尔企业级对象存储平台,广泛用于构建云长期云归档,同时,用户跨选择ECS和阿里云方案构建混合云数据长期保留方案,数据通过Data Domain 的Active Tier 直接归档到阿里云的对象存储或归档到戴尔ECS。
这一过程中,重复数据删除后的数据上云不仅降低网络带宽开支,也降低存储资源需求,简化混合云数据的管理复杂性。
ECS支持跨公有云、私有云或边缘云对数据进行分层,对于大量非活动数据,将其移动到低成本存储层,可以显著降低主存容量需求,降低整体数据保护的使用成本。 Dell ECS横向扩展架构支撑EB级数据管理,同时所有这些都位于企业防火墙之后,可通过内置策略引擎满足合规性和 SLA 要求,满足云上云下统一数据管理平台对大容量,高可靠的统一监控管理需求。
Dell EMC Avamar 源端重删技术和 DD Boost 软件插件加倍备份效率
Dell EMC Avamar 源端重删实施在客户端,即通过网络传输之前,这一重删技术解决了由网络拥塞和备份服务器产生的备份难题,从而使这使每日完整备份速度提高 10 倍之多。
Avamar AVE 可以部署在 AWS China 和 Azure China。同时 Avamar 可找出在全球范围分布的所有服务器、台式机、笔记本电脑和办公室中存在的冗余子文件数据段。其获专利的全局重复数据消除技术可确保备份数据段在全局范围内仅存储一次,这可有效地将每日移动和存储的数据总量减少到 1/500。
DD Boost 软件插件大幅扩展对企业应用和备份应用的支持,支持数据库应用的直接备份和主流备份软件应用的无缝整合,可将部分重复数据消除的流程分布到备份服务器或应用程序客户端,从而大大提高重复数据删除的速度和效率,加速备份速度达50%,减少备份所占用带宽达90%,降低整体备份成本。
好文章,需要你的鼓励
YouTube开始推出肖像检测工具,帮助创作者识别和举报使用其面部特征的AI生成视频。该系统类似于版权检测机制,目前处于测试阶段,仅向部分创作者开放。用户需要提供政府身份证件照片和面部视频来验证身份。系统会标记疑似包含用户肖像的视频,但无法保证100%准确识别AI内容。YouTube将根据多项因素决定是否移除举报的视频。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。
谷歌宣布在AI Studio平台中引入"氛围编程"体验,让编程和非编程用户都能更轻松地开发应用程序。用户可通过简单提示生成可运行的应用,新功能包括应用画廊、模型选择器、安全变量存储等。平台还添加了模块化"超能力"功能和"手气不错"按钮来激发创意。完成的原型应用可一键部署到谷歌云运行平台。此次更新正值业界期待谷歌即将发布Gemini 3.0大语言模型。
中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架,通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练,让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中,Tool-Light显著提升了AI的效率和准确性,为AI工具集成推理提供了新的解决方案。