12月2日,北京协和医院与华为战略合作签约仪式在北京举行。北京协和医院院长张抒扬、党委书记吴沛新、总会计师向炎珍、副院长韩丁、副院长彭斌,华为轮值董事长胡厚崑、华为中国政企业务总裁蔡英华、华为云人工智能领域总裁贾永利出席签约仪式;北京协和医院党委副书记柴建军、华为中国政企医疗业务部总经理盛凯代表双方签约。
北京协和医院与华为签署战略合作协议
在战略合作协议框架下,双方将聚焦医工融合、协同创新,在转化医学研究平台建设,信息、医学、管理跨领域融合人才培养,医院数字化转型探索等方面展开深层次合作。双方将面向国际科技发展前沿和国家重大产业布局,共同推动协和转化医学研究平台建设,促进新技术项目落地。共建医学人才交流平台,发布新时代医学人才培养典范和标准,培养更懂ICT技术的高素质复合型医学人才,为协和百年发展储备人才资源。共同聚焦医院数字化转型顶层设计框架,开展创新示范和试点,进一步提升协和精细化运营水平和医患服务体验,探索医院数字化转型新模式。双方还将成立联合创新实验室,端到端进行目标设计和实施落地,推进创新成果的转化、推广及产业化。
双方代表共商研究型智慧医院新发展
签约仪式上,北京协和医院院长张抒扬代表院班子向华为团队的到来表示欢迎。同道者同行,同行者同享。华为与协和的文化理念和核心价值观高度契合,“满足人民对美好生活的向往”构成双方合作的最基本保障,展现了双方坚持创新发展、让技术改善健康、服务人民的共同初衷。在建设“中国特色、世界一流医院”的征程中,协和以转化医学综合楼的建成和启用为契机,全面推进医院数字化转型,这离不开战略合作伙伴的支持。协和与华为签署战略合作协议,双方将本着资源共享、优势互补、互利共赢的原则,长期稳定深入推进各项合作。愿双方的精诚协作能产生“化学反应”,实现医学大数据、人工智能等领域的全面持续发展,破解公立医院发展创新密码,树立跨领域合作模式标杆。
华为轮值董事长胡厚崑对协和医院选择华为作为数字化转型的战略合作伙伴表示感谢,双方的合作“令人期待”。当下,新数字技术在医疗领域的许多应用已经完成了“从0到1”的突破,正在走向“从1到N”的大规模推广。5G、远程医疗等技术的广泛应用,有望带来传统医疗服务模式的根本变革;人工智能可以把大量基础性、预备性工作交给机器完成,让中国稀缺的优质医疗资源更高效率地使用;智能楼宇帮助提升患者就医体验,改善医务人员工作环境。根据战略合作协议,双方将共建基于AI的医疗科研平台,推进转化医学研究,加速成果转化,共同探索医院数字化发展模式及跨领域人才培养机制。合作明确了组建战略合作协调推进小组、建立联合创新实验室等具体路径,华为与协和将携手走向机遇与挑战并存的新征程。
签约仪式由北京协和医院党委书记吴沛新主持。他表示,协和与华为的战略合作可谓天时地利人和。把握生物医药与信息智能技术融合发展的“天时”,抢占未来科技前沿;发挥创新驱动战略和各自领域排头兵的“地利”,探索数字化智能化发展创新模式;秉承技术创新服务人民生命健康共同职责使命的“人和”,驱动优势基因引领创新成果。
深化医学与新技术的交叉融合,推动新技术应用,是顺应医学发展潮流、提升医疗服务质量、增进人民健康福祉的重要举措。华为与北京协和医院不同领域的创新基因相互融合相互促进,将会碰撞出引领新时代的火花,为医疗行业数字化转型打造领先标杆!
好文章,需要你的鼓励
在Meta Connect大会上,Meta展示了新一代Ray-Ban智能眼镜的硬件实力,配备神经腕带支持手势控制,电池续航翻倍,摄像头性能提升。然而AI演示却频频失败,包括Live AI烹饪指导、WhatsApp通话和实时翻译功能都出现问题。尽管Meta在智能眼镜硬件方面表现出色,但AI软件仍远未达到扎克伯格提出的"超级智能"目标。文章建议Meta考虑开放AI生态,允许用户选择其他AI服务商,这可能帮助Meta在AI硬件市场获得优势。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
英伟达同意以50亿美元收购英特尔股份,双方将合作开发多代数据中心和PC产品。英伟达将以每股23.28美元的价格收购约4%的英特尔股份,成为其最大股东之一。两家公司将通过NVLink接口整合各自架构,实现CPU和GPU间的高速数据传输。英特尔将为英伟达AI平台定制x86处理器,并开发集成RTX GPU的x86系统级芯片,用于消费级PC市场。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。