为了让更多开发者解决应用面对的困惑,感受云内存数据库的使用之美。阿里云首场线下云内存数据库峰会即将亮相北京,本届峰会以“实时在线、数智未来”为主题,聚焦云原生内存数据库的技术与理论,凝聚行业界、学术界领袖大咖,知名企业技术leader和开发者,资深媒体等共议云原生内存数据库的趋势发展和实践,并且还将震撼发布云内存数据库白皮书,与广大业内人士共同定义未来5年的云内存数据库的发展新思路。
强大的嘉宾阵容
本届峰会邀请了行业界、学术界领袖大咖,知名企业技术leader和开发者,资深媒体等,阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部总经理、高级研究员李飞飞在内的数位嘉宾共议云原生内存数据库的趋势发展和实践。
丰富的会议议程
本届峰会聚焦云原生内存数据库的技术与理论,不仅有嘉宾和与会者共议云原生内存数据库的趋势发展和实践,并且还将震撼发布云内存数据库白皮书,与广大业内人士共同定义未来5年的云内存数据库的发展新思路。
活动时间
12 月 13 日(周日) 14:00 - 17:30
活动地点
北京市 金茂威斯汀酒店 3F 金茂大宴会厅
报名方式
点击“https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/PGCnNeYoy?spm=a2c6h.12873639.0.0.3c5579cbRO8lrt”参与报名
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。