“无论宅在方寸之地,还是踏遍千山万水,希望我们都能创造出属于自己的千万种世界。”这是九零后的新生代漫画人——陈小桃对自己的创作之言。陈小桃的插画给我们带来了多少感动,她就有多热爱画画和生活。
不负心中热爱
今年年初,一场突如其来的新冠疫情把人们的生活节奏都打乱了,全国疫情严重,武汉封城。隔离期间的惶恐与不安伴随着我们每一个人。看着每天新增的感染人数,每个人心里都像压着一块巨石,沉重得喘不过气来,紧张和悲观的情绪在不断蔓延。
看到了人民日报发起的话题“全国美食为武汉加油”,陈小桃忽然想到了用拟人化的地方美食来代表中国的各个地区,用熟悉的味道唤起大家的温暖与爱,用一种自己的方式去声援武汉。《全国美食为武汉热干面加油!》系列漫画由此诞生。
1月30日,武汉封禁期间——《全国美食为热干面加油》。
3月25日,湖北除武汉市以外地区解禁——《热干面醒了》。
4月8日,武汉解禁——《热干面,好久不见》。
这组以全国各地区的美食为素材,呈现当时武汉封城后各地援助的画面,疫情期间一经推出被网友大量转发。一句“热干面,加油!”蕴含了多少人心中的期许和盼望。全国人民心中难以言语的情绪,被小桃用漫画的形式一一传达,为疫情期间的每个人都带来了一股温暖的力量。小桃说“漫画其实一直是我和这个世界进行对话的一种方式。我喜欢通过这种方式,笔笔见心地去创作出一个又一个可爱的小家伙”。
作为一名九零后的新生代漫画人,陈小桃一直在用自己的力量践行着心中的那个漫画梦。
自由职业“叠加生活”
初中的时候陈小桃就梦想成为一名漫画家,身边的老师和同学们经常对她说:“这些小漫画我们可要收藏起来,说不定以后哪一天,小桃就成了一名漫画家了!”。在成为职业漫画家后,小桃更是将她全部的热情倾注在创作上,每一幅作品都像她精心培养的一个孩子。
她从生活中抓取灵感进行创作,这些日常随笔给身边的人带来了很多温暖和回忆。对小桃来说,创作就是不要刻意地去寻找灵感来源的途径,而是保持自己用心感受生活的态度以及记录生活的这种意识。
随着一幅幅作品的诞生,小桃的知名度也逐渐打开,随之而来的工作量不断激增,生活与工作的界限逐渐模糊。又逢2020年的“hard”模式,一场世纪疫情,远程办公成为一种必然的大趋势。不止像小桃这样的自由职业者,职场社畜们更是生活工作被完全“叠加”,加班熬夜996,一天更比一天忙。
高效率时代,人人无限匆忙,“叠加”已成为一种生活常态。如何才能轻松破局、唤醒心中洪荒之力?小桃一直使用的这款戴尔Latitude 7000 笔记本正是帮助她破解这一僵局的神器。
小桃说:“现在用的Latitude7000 笔记本就是我的灵感记录本,它智能灵活、可随性翻转,机身小巧便携,可以随身携带,偶尔一个灵感闪现都可以及时抓住并记录下来。而4k 低蓝光显示屏可以让她保持长时间聚焦屏幕,使双眼保持纯粹明亮。这些优点让我能节省很多的时间去投身创作。Lati搭载的windows10系统专业版可使电脑在被盗、遗失的情况下,外人无法对电脑上磁盘的数据进行访问,可实现对移动硬盘、U盘物理层面的保护,安全可靠,对于像我这样的原创设计师和其他专业人士来说这点非常重要”。
在漫画创作的过程中,Latitude以其智能、灵活、便携、快捷的特性帮助她提升工作效率,随时应对各种棘手的问题,已经成为了一个与她灵感无缝衔接的小伙伴。作为口袋里的第一生产力工具,Lati 笔记本成为了她贴身必带的装备。
无惧生活「叠加态」
凭借着心中的热爱和坚定,小桃造就了她笔下栩栩如生的漫画形象。2015 年大学时期,陈小桃创作了微信表情包——野萌君,在当时的表情包月度下载量中排在了第二名。至今“野萌君”已经推出 8 套表情专辑,总下载量已经超过3.8 亿次,累计发送量已经超过 100 亿。
如今的小桃真正把自由职业活成了“自在生活”,把生活的梦想活成了梦想的生活,无惧生活「叠加态」。不管是疫情期间为热干面加油的山东大葱和广东鲜虾,还是在最新作品中那个用“肥宅快乐水”续命的当代社畜,因为Lati 笔记本的存在,让她可以随时记录并将自己脑海中的故事、场景都画出来,给读者们带来不断的惊喜。
从学生时梦想的种子萌芽,到现在已然茁壮成长。梦想是每个创作者的灵魂,因为梦想所以作品才会有声有色、丰富多彩。现在,小桃将她的小法宝Lati笔记本与大家分享,愿追梦的路上,每一个作品都被人看见,每一个梦想都被认真聆听。
创作本身就是一个追逐梦想的过程。Latitude 笔记本就是为每个像小桃一样的创作者们专门准备的助力装备,从科技的角度帮助创造者轻松驾驭各种设计场景,应对随时随地发生的变化。无惧生活「叠加态」,智工作,享生活。让每一个追梦人去发掘潜伏在心底的力量。
2020年,在艰难与困苦中,我们怀揣梦想一路坚持;2021年,我们带着对未来的更多期许,砥砺前行,不负热爱。
想Get“叠加态”以及Latitude产品新鲜资讯,请戳下方链接:https://www.dellemc-solution.com/u/8zds0x8
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。