对于企业来讲,数字化进程就像是一次伟大的航海远征。目前航线之上,疫情乌云还未消散,数据之海波涛汹涌,IT 运维人首当其冲,时时刻刻都在面临着能力考验——
如何快速精准的“大海捞针”,从爆炸式增长的 IT 数据中甄别出真正重要的洞察?
如何“化被动式灭火为主动防御”,从容扼杀安全漏洞及不合规事件于摇篮之中?
如何练就“眼观六路,耳听八方”,跨所有应用实现治理并帮助管理风险?
运维人无奈的摇摇头:人力不够,时间不够,资金不够!的确,传统 IT 运维已经无法满足不断升级的运营需求。那么,困境之中究竟谁能成为那个踏“云”而来,引领 IT 运维新时代的“盖世英雄”?
智能 IT 运营挺身而出,以上问题迎刃而解
通过使用 AI 和自动化,ITOP 团队可实现——
基于 Red Hat OpenShift 构建的 IBM Watson AIOps 正为实现 IT 基础架构与流程的自动化而设计,以 AI 力量推动 IT 运营发展。
揭开面纱,Watson AIOps 是如何运作的?
Watson AIOps 将工具链中不同孤岛上的数据关联起来,揭示其中隐藏的洞察,从而帮助您更快识别事件根源。AI 驱动的实时洞察与建议将直接输入现有工作流程中,无需多个仪表板,您即可通过统一直观的用户体验全面准确地查看并解决 IT 事件,最大限度地减少服务中断。
实力变革,Watson AIOps 将 IT 运营带往下一站!
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Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。