信息传播和消耗速度迫使很多企业重新评估其业务运营。IDC 研究了当今企业如何构建云原生应用。下面是他们的主要观点:
构建云原生应用面临的主要挑战
1. 随着产品组合的扩展管理应用组合和环境的复 杂性。
2. 确定应用开发预算的重点目标和投入方式。
3. 拥抱文化和组织变革。
企业报告其开发运营预算有 68% 用于传统的应用。但是,企业的首要任务是提高敏捷性和运营效率。

托管于云端的应用数量预计接下来 5 年将增长 25%。您需要制定在混合多云环境中构建的计划。
推动发展的主要建议
1. 评估变革的准备程度和能力。
2. 优先考虑文化。
3. 从长远着眼评估应用服务提供商。
4. 使应用交付需求契合提供商的强项。
选择 IBM 的理由
1. 人工智能推动的工具和加速器
2. 云端 IBMGarage 车库方法论
3. 集成的端到端安全服务
4. 云平台值得信任的合作伙伴
 0赞
0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
                    推荐文章
                  ChatGPT开发商OpenAI计划最早于2026年下半年进行IPO,估值可能翻倍至1万亿美元。尽管预计年底年化收入达200亿美元,但由于昂贵的GPU、数据中心和AI人才成本,亏损仍在攀升。OpenAI已完成重组为公益公司,非营利部门持股26%,微软持最大股份27%。此外,法律AI初创公司Harvey获1.5亿美元融资,估值80亿美元。
杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现,现有攻击手段极其多样化,从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果,但对隐蔽攻击几乎无能为力。研究构建了包含近千个恶意样本的测试数据库,评估了十二种检测方法,揭示了文本和图像检测的互补性。这项研究为Web智能体安全防护指明了方向,提醒我们在享受AI便利时必须保持安全意识。
数据中心巨头Equinix收购了DC01UK在赫特福德郡85英亩的绿带土地,计划投资39亿英镑建设超大规模数据中心园区。该项目将创建200万平方英尺的数据中心空间,预计容纳至少250MW的计算容量。建设期间将直接创造2500个工作岗位,完工后提供200多个永久职位。
加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法,通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计,提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性,发现简单环境训练能迁移到复杂任务,监督学习初始化能显著减少样本需求,密集奖励能改善学习效果。这为训练能处理复杂多步骤任务的AI智能体提供了实用指南。
 
             
                 
                     
                     
                    