我们正处于计算的新时代 - 边缘计算。如之前的每个计算时代一样,边缘计算将影响各个行业,并促使 IT 部门适应新的架构、部署模型和业务模型。借助边缘信息技术,公司可以提高信息收集和解释的速度,做出近实时或实时决策,并通过增强的用户体验和新服务实现收入增长。
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在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
Google DeepMind团队发布了EmbeddingGemma,这是一个仅有3.08亿参数的轻量级文本理解模型,却能达到7亿参数模型的性能水平。该模型在权威的多语言文本嵌入基准测试中排名第一,支持250多种语言,特别适合移动设备部署。研究团队通过创新的编码器-解码器初始化、三重损失函数训练和模型融合技术,实现了性能与效率的完美平衡,为AI技术普及化开辟了新路径。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
日本奈良先端科学技术大学等机构首次深入研究AI编程工具Claude Code在真实开源项目中的表现。通过分析567个代码贡献,发现83.8%被成功接受,54.9%无需修改直接使用。AI擅长重构、测试和文档工作,但需要人工修正bug处理、代码风格等问题。研究揭示了AI编程工具的实际能力边界和改进方向。