回顾2020年,疫情对云计算的发展带来了巨大影响。一项调查显示,疫情促使近40%的组织加快了向云平台的迁移,这一情况在混合云市场格外明显。
1月27日,阿里云发布2020混合云年度回顾,在技术创新、战略投入与生态战略三大优势加持下,服务了18家省级和100多家市级政务云及数百家银行。
早在2014年,阿里云就推出了与公共云采用同一架构、同宗同源,也是国内首个大规模商用的全自研原生混合云。基于长期的技术积累和创新,阿里云为政企提供了“建管用”一体化的混合云平台,覆盖金融机构、政府机关、大型企业等企业级用户上云的数据合规与业务创新的综合需要,提供全栈建云、智能管云、极致用云等数字化转型全流程服务。
除了政务和银行外、8大保险集团及中石油、中石化、中海油及国家电网、南方电网等大型政企都在通过阿里云实现数字化转型。
例如,南方电网就借助阿里云研发了秒级扩展计算资源、即插即用云化的SCADA系统,每秒处理消息超过6万,全系统70秒“一键式”部署,10秒快速扩容。融合云计算、数据中台、机器学习技术,研制电力调度AI平台,为业务人员实现自助式的机器学习体验,可快速生成数据样本、快速实现算法迭代,AI算法对电网负荷预测准确率高达97%。
在海南,阿里云混合云助力海口“城市大脑”高效运转,为海口市构架电子政务云平台、数据中台、政务中台,打通超过200个系统,实现全市统一身份认证、统一支付、统一物流、统一短信网关,为“不见面审批”“一网通办”等提供底层互联与技术支撑。180万海口市民和游客通过一个入口登录,即可获取62个省市部门的472项公共服务。
作为技术型选手,阿里云深入各行各业,根据客户需要不断完善自身产品体系,在政企用户尤为关注的管理、安全、迭代、运营等问题狠下功夫,推出了包括企业版、敏捷版、一体机系列及云效等产品,提供了完整的边缘和中心云协同的软硬一体化解决方案,企业版最大单点规模超过10000台。去年6月,阿里云还推出了企业级混合云管理平台,大大简化了混合云的管理模式,提供精准、高效和智能的运维和管理能力。
此外,阿里云混合云还获得了2020年The Forrrester Wave评选,北美区和中国区双料满分,首次进入2020年IDC中国政务云基础架构市场领导者象限,并通过了欧洲GDPR合规认证。
Gartner曾预测,2020年以后,90%的组织将利用混合云构建基础设施。阿里云在政企市场的快速落地开了个好头,随着各大巨头的发力,2021年的混合云市场将愈加精彩。
附:阿里云混合云2020年度回顾
好文章,需要你的鼓励
微软与三星达成合作,将Copilot人工智能助手集成到三星的智能电视和显示器产品中。用户可以通过语音或遥控器直接与Copilot交互,获得智能问答、内容推荐、设备控制等服务。这一合作标志着AI助手从传统计算设备向家庭娱乐设备的进一步扩展,为用户提供更加智能化的观看体验。
华盛顿大学研究团队通过创新的内部分析方法,深入探索了大语言模型的推理机制。研究发现模型确实具备多步推理能力,但存在脆弱性和一致性问题。当推理出错时错误会传播,且对相似问题可能给出不同答案。研究揭示了模型内部的专门化功能模块和注意力分配机制,为开发更可靠的AI系统提供了重要指导。
在全球经济不确定性增加的背景下,AI创新竞赛正在加速进行。但许多企业仍缺乏执行工具:Gartner预测到2027年,60%的组织将因数据治理问题而无法实现AI用例的价值。企业需要统一的数据平台支持所有数据模型,建立可靠的AI就绪数据管道,并通过主权AI工厂标准化AI流水线。通过集成向量数据库、嵌入管道和模型服务,企业可将生产就绪应用的部署时间从数月缩短至数小时,实现完整的数据主权和治理。
ByteDance推出AetherCode基准测试,采用IOI、ICPC等顶级编程竞赛真题,并由67名专家设计高质量测试用例。结果显示最先进AI模型通过率仅35.5%,极难题目仅3.8%,揭示AI编程能力被严重高估。该研究为AI评估树立新标准,表明AI在复杂逻辑推理方面仍远落后人类,推理型模型优势明显,为未来AI发展提供重要指导。