2月25日,在上海市城市运行管理中心、上海市黄浦区人民政府指导下,由华为技术有限公司主办的“上海城市最小管理单元数字治理成果发布会”在上海市黄浦区城运中心成功举办。此次发布不仅是上海进一步探索夯实街镇村居等基层的精细化管理水平,也是城市智能体在上海落地的首个创新场景;多方代表共同参与发布仪式,并宣布未来将携手打造100个上海城市智能体创新场景,发展100个城市数字化转型伙伴,进一步赋能城市智能体建设。与此同时,会上还进行了现场访谈,复旦大学国际关系与公共事务学院教授郑磊参与访谈交流并就数据在数字化治理转型过程的重要性发表了自己的看法。

郑磊教授表示,如果数据本身不全面、不及时、不真实,不可能做出好的决策,这就是为什么数据很重要。现在通过新的技术,包括物联网、城市最小单元,采集到实时动态数据,能使城市做出更好的管理和决策。
在谈及城市最小单元时,他指出,“最小”本身是一个悬念,它涉及到需要采集多小的数据,既要保证数据的精细化和价值,又能够给我们带来足够的温度和安全感。但这个“小”又要兼顾到大家生活隐私的保护,这就对数据的价值和数据边界提出了极高的要求。总而言之,城市最小单元是一个公共空间,但划分这个空间大小的度需要把握好,既不能太小,侵犯隐私;也不能太大,数据不够精细化。所以,商用大楼的公共空间、楼层,就是城市的最“小”单元。
会上,郑磊教授还就未来十年城市治理与服务模式的革命性发展发表了看法。他指出,未来革命性的变化,我们没有办法预测,但技术、理念、体制、流程将成为未来十年城市治理和服务模式的重要影响因素。而我们需要牢记革命性的使命,落实“人民城市人民建,人民城市为人民”的重要理念,让技术、体制、流程围绕人来转,带来革命性的变化,共建更美好的生活。
在随后的媒体圆桌中,郑磊教授就如何界定建设最小管理单元项目与个人隐私之间的冲突展开进一步讨论。他表示,城市的数字治理是政府的公共服务或者公共管理项目,主要是解决公共问题,我们可以在颗粒度上把握隐私保护和解决公共问题之间的平衡,将数据进行颗粒度的处理,同时不伤害管理、服务的对象。

为更明确地表达颗粒度问题,他还举了形象的例子,比如经营主体需要实时获取楼内人流量数据,从而避免人流量过大造成的堵塞或者踩踏事件。但此过程无需采集人流姓名等数据,仅获取人流量数据即可。
由此可见,在践行城市最小管理单元数字治理模式时,城市管理者和市场主体不仅需要注意界定好“小”的界限,还需要兼顾大家的生活隐私和获得的数据价值。同时,技术将成为影响未来十年城市发展的革命性因素,而且各地的城市数字治理需要因时因地而异,不可照搬照套。
好的变化是以人为本的革命性变化。通过城市智能体建设的建设,最终实现“感知一栋楼,联接一条街,智能一个区,温暖一座城“的美好愿景。让城市变得更有温度,真正做到“人民城市人民建,人民城市为人民”的重要理念,谱写新时代人民城市建设的新篇章,向世界展现“中国之治”新境界!
好文章,需要你的鼓励
埃森哲投资AI零售平台Profitmind,该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费,约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%,而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略,并可创建生成式引擎优化产品文案。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略,将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系,并扩展其数字资产管理平台HMAX,旨在将AI引入社会基础设施,变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位,能够将AI集成到直接影响社会的系统中,解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。