新冠疫情爆发以来,“云招聘”渐渐成为企业人才引进的重要方式,在线面试、在线考试等“云考试”服务需求也随之猛增。
作为ATS考试服务中心旗下一款的在线考试平台,微测网让越来越多的企业可以便捷地使用“云考试”,实现人才的高效引入。
借助腾讯云旗下多款先进的云产品并基于自身在在线考试领域的行业经验,微测网打造的开放型在线考试平台已经服务众多客户,目前可实现最高数万人同步在线考试,并且具备可靠、稳定、可有效防作弊等特性。
在线考试平台要顺畅运行,必须解决三大关键问题:系统能有效承载大规模考生在线、高并发情况下保证视频服务稳定清晰、防止作弊。从技术角度看,除了充裕且可快速弹性扩缩的服务器等IT资源,也需要先进的直播、实时音视频及身份识别等技术保证在线考试的流畅、稳定及公平公正。
微测网依托腾讯云在音视频技术上的深度积累及腾讯云覆盖全球的下一代音视频传输网络,先进的音视频AI技术以及专业、稳定的直播推流、转码、分发及播放服务,有效补足了自身在该领域的短板,当前最高可支持超过10万人同步在线考试,还可根据考生数量实现灵活的弹性伸缩,业务的稳定性、灵活性显著提高。
不同于传统考试有真人面对面监考,在线考试环境更加复杂。系统需要判别替考、场外援助、检索答案等作弊行为。借助腾讯云的身份识别技术,微测平台能够在考前拍照识别防替考。同时还有视频监控、试题乱序、随机抽题、屏幕水印、禁止复制、离屏警示等手段进一步防止抄题、切屏、泄题等情况发生,最大限度保障考试过程公平公正。
此外,微测网还有效使用了腾讯云实时音视频TRTC技术提供的小程序、桌面浏览器、Android、iOS等平台的SDK,快速满足了自身平台对快速集成、与云服务后台连通的需求。通过与即时通信IM、云直播等云产品协同使用,微测平台目前还落地了培训考试、知识竞赛、企业内部考核等细分考试类别,进一步拓宽了云考试场景。
微测上线8年来,累计为数千万考生提供了考试服务,在新冠疫情期间,已为数百家大型机构提供考试服务,其中包括某央企2021校园招聘63500人的统一笔试、22000人参加的某央企年度中级职称考试以及19000人参加的某农信社2021年校园招聘笔试。
未来,随着云直播、实时音视频、AI等技术能力的持续进化,相信行业会不断涌现出覆盖更多业务场景的互动直播解决方案,为企事业单位进行更大规模在线考试提供坚实的技术支撑,助力企业高效精准引入人才,实现高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
香港中文大学与华为诺亚方舟实验室合作开发了PreMoe框架,解决了大型混合专家模型(MoE)在内存受限设备上的部署难题。研究团队发现MoE模型中的专家表现出明显的任务专业化特征,据此提出了概率专家精简(PEP)和任务自适应专家检索(TAER)两大核心技术。实验证明,DeepSeek-R1 671B模型在精简50%专家后仍保持97.2%的MATH500准确率,内存需求降至688GB;而更激进的精简方案(减少87.5%专家)也能保持72.0%的准确率。该方法适用于多种MoE架构,为强大AI系统的广泛部署铺平了道路。
SCIENCEBOARD是一项开创性研究,旨在评估多模态自主智能体在真实科学工作流中的表现。研究团队构建了一个包含169个高质量任务的基准测试,涵盖生物化学、天文学等六个科学领域,并开发了一个真实环境让智能体通过CLI或GUI接口与科学软件交互。实验评估表明,即使是最先进的模型在这些复杂科学任务上的成功率也仅为15%,远低于人类表现,揭示了当前技术的局限性并为未来科学智能体的发展提供了宝贵见解。
帝国理工学院的研究团队开发了AlphaMed,这是首个仅通过极简规则强化学习就能培养医疗推理能力的AI模型,无需依赖传统的思维链示范数据。通过分析数据信息丰富度和难度分布的影响,研究发现高信息量的医疗问答数据是推理能力的关键驱动因素。AlphaMed在六个医疗问答基准上取得了领先成绩,甚至超越了更大的封闭源模型,同时展现出自发的步骤推理能力,为医疗AI发展提供了更加开放、高效的新路径。
Alita是一种新型通用AI代理系统,采用极简设计理念,以"最小预定义,最大自我进化"为原则构建。由普林斯顿大学等多家机构研究团队开发的Alita,只配备一个核心能力和少量通用模块,能自主创建所需工具并重用为模型上下文协议(MCPs)。实验显示,Alita在GAIA基准测试上达到87.27%的通过率,超越包括OpenAI Deep Research在内的复杂系统,证明简约设计可带来卓越性能。