【2021年4月9日,美国加州洛杉矶讯】近日,全球边缘云服务提供商Zenlayer正式推出旗下云连接产品的一系列新功能,包括骨干网流量控制、边界网关协议BGP (Border Gateway Protocol)、API功能,以及网络遥测数据报告,将Zenlayer业界领先的云连接服务提升至崭新水平。

Zenlayer凭借业界领先的网络流量控制能力与庞大的全球专属骨干网,实现网络延迟平均降低28%,减少数据丢包,并提升网络灵活性。此外,Zenlayer推出了供合作伙伴使用的API功能,可轻松整合各类服务、系统和平台。依托自有平台与合作伙伴平台上高度集成的网络服务,Zenlayer将推出更为强大的边缘云解决方案,以服务于混合云、多云和跨企业IT的多种应用场景。
“网络延迟和不稳定给用户的数字体验带来了极大的负面影响,并直接影响客户收益。”Zenlayer首席产品官David Xie表示,“我们的全新云连接产品可以即刻为客户实现连接的智能加速。”
Zenlayer云连接产品的其他新功能还包括边界网关协议BGP及客户可见的遥测数据报告。凭借BGP,Zenlayer用户可以灵活地进行网络对等互联,按需构建虚拟专属云网络,进一步实现专属网络和公有云之间的定制化连接。此外,用户现在还可以访问网络遥测数据,以端到端的方式监控自己的网络状态、连接质量、延迟和资源利用率。
通过全新的增强型云连接产品,Zenlayer旨在进一步提高服务质量(QoS)和体验特质(QoE),为客户和全球数十亿终端用户提供卓越的数字体验。
关于Zenlayer
Zenlayer是全球领先的边缘云服务提供商,总部分别位于洛杉矶、上海、孟买和新加坡,在北京、杭州、深圳、南通及中国香港等地区均设有办公室。以即刻提升全球用户数字体验为公司目标,Zenlayer依托超过180个遍布全球的边缘节点以及对印度、东南亚和南美等新兴市场的深刻洞察,打造连通全球的边缘计算服务平台,紧密贴合企业需求,提供多元化网络产品与定制化解决方案,让用户随享迅捷、稳定、超低延迟的优质网络体验。
好文章,需要你的鼓励
阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征,开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集,涵盖20个不同AI模型,识别准确率在5类任务中达到95.8%,即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率,为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现:人类平均77.6%,最佳AI为80.1%,排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI,而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷,指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。