5月31日,华为云TechWave云基础设施专题日成功举办。继在业界首次提出“分布式云×云原生”云基础设施新范式后,华为云进一步对计算、存储、网络等基础能力进行全面升级,发布全新一代计算实例C7、独享型ELB等五大新品,并面向实景三维建模、4K影视云制作等领域发布全新场景化解决方案。此外,专题日更首次解密华为云瑶光的技术架构,和革命性容器集群CCE Turbo背后的黑科技。
计算、存储、网络全系新品首发,构筑最佳云化底座
此前,华为云提出云基础设施新范式,致力通过“分布式云×云原生”来助力企业快速实现全面云化、拥有全栈智能的能力。计算、存储、网络等基础能力,是云原生基础设施的底座,也是分布式云在不同部署形态下,不可或缺的关键能力。
华为云基础设施全景图
本次专题日,华为云基础能力迎来全面升级:
l 计算:公测发布全新一代通用计算增强型云服务器C7。作为华为云C系列旗舰级云服务器,C7基于华为云擎天架构并首次搭载英特尔最新一代Ice Lake处理器,相较上一代整机最大算力提升50%以上、提供高达128核的超大实例规格,实现性能、安全、可靠性等全维度升级,为企业提供更优算力选择;
l 存储:为SFS Turbo弹性文件服务升级全新分布式缓存功能,性能提升5倍,为渲染、AI训练等高IO密集型业务场景提供高达100万IOPS和160Gbps带宽的文件性能;Data+近数据计算也带来全新图形化工作流编排能力,从“代码化”开发方式升级至“图形化”的拖拽使用,平均开发效率提升7倍;
l 网络:商用发布独享型ELB,单实例四层负载均衡并发数高达2000万,领先业界十倍性能,率先支持全国范围多AZ多活,提供更强可靠性;面对企业多地域、多VPC互通的复杂性问题,发布全新CLOUD WAN解决方案,让VPC、VPN、专线、云连接等服务即插即用,打造全域极简互联的云网络。
此外,华为云携手瞰景科技发布异构计算三维建模联合解决方案,建模性能提升30%,单次测量即可达到精度要求;同时发布4K影视云制作解决方案,提供云上高性能算力和海量存储空间,为4K节目制作效率提升30%。
首次解密华为云瑶光、容器集群CCE Turbo背后黑科技
华为云分布式云基础设施,提供一朵分布式云实现全场景覆盖、一张分布式网络满足便捷安全接入、一致运行环境构建无差别体验、一套管理体系应对精细化企业治理。来自中图云创的技术总监陈云森表示:“中图云创通过本地部署智能边缘小站IES,实现VR设备极致低时延的同时,更可节省30%的带宽成本,为读者提供‘全景新阅读’沉浸式的创新体验。”
华为云分布式云基础设施产品组合
为实现万级规模分布式云站点的统一管控,真正做到客户视角“一朵云”,华为云在技术上提早布局,于2019年发布了国内首个分布式云操作系统——华为云瑶光,实现全域资源供给极优,多样性算力使用极简。技术架构层面,瑶光包含六大关键子系统:
华为云瑶光分布式云操作系统技术架构
l 华为云瑶光可实现对多元硬件、分布式云站点和全域资源的管理,并已率先完成对x86、鲲鹏、昇腾等多样性算力的兼容,通过自研DQA算法实现对网络服务质量、计算资源成本、云站点资源均衡度的分别建模,业务时延优化40%、成本优化33%;
l 多目标优化子系统负责容量规划、负载预测和算力推荐等,通过自研METRO多维时序预测算法,可提升40%负载预测准确率;
l 为了匹配动态业务诉求,华为云瑶光建立了包含机型设计、容量规划等全链路仿真平台,算法迭代频率高达20万次/天,大规格供应量提升40%,实现自学习与自调优。
华为云最新发布的革命性容器集群CCE Turbo,计算、网络、调度全方位加速的背后蕴藏多项黑科技:
l 计算加速:基于擎天架构的软硬协同能力,CCE Turbo业界独家实现容器卸载,让集群资源100%用于业务,集群性能提升40%,成本优化30%;
l 网络加速:全新云原生网络利用Trunkport技术让容器直通VPC,将原有的“容器+虚拟机”二层网络变为一层,网络连通效率倍增,网络时延降低40%;
l 调度加速: 基于Volcano的大规模、分布式及智能调度能力,不仅实现每秒调度1万容器,还将在线与离线业务共集群部署,并根据应用特征智能调度、削峰填谷,提升集群利用率200%。
VIPKID后端研发高级专家慈轶恒表示:“使用CCE Turbo后,音视频业务集群性能提升40%,交互时延降低40%,不仅提升了用户体验,还节省业务成本约43%。”
未来,华为云将基于“分布式云×云原生”的云基础设施新范式持续创新,助力企业快速实现全面云化与全栈智能,共赢数字化新时代。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。