企业上云
已是大势所趋
戴尔科技FOD模式
让私有云也能像公有云一样
实现“按需付费”
帮助企业低成本、安全、快捷地
上云、用云
实现向混合云基础架构
平滑演进
好文章,需要你的鼓励
CrowdStrike在AWS re:Inforce 2025大会上发布Falcon for AWS Security Incident Response服务,为AWS客户提供AI驱动的网络安全事件响应。该服务基于CrowdStrike Falcon平台,可检测威胁速度提升96%,事件调查速度快66%。新服务与AWS现有安全事件响应工作流互补,为客户提供完整的安全事件生命周期解决方案,并通过AWS市场提供优惠定价。
清华大学研究团队提出VERIF方法,通过结合代码验证和大语言模型验证解决AI指令遵循中的验证难题。该方法构建22000实例数据集VERINSTRUCT,将约束分为硬性和软性两类分别处理,在多个基准测试中显著提升模型性能,同时保持通用能力不下降,为强化学习训练提供可靠验证机制。
研究人员专注创新而不受商业约束限制,这种思维对企业和首席信息官具有重要价值。CoVent联合创始人兼首席技术官Krishna Dubba结合研究背景和商业实践经验,从AI研究到创业公司,展示了研究思维如何帮助快速验证假设、持续学习新技术、培养同理心领导力。他强调实验失败应被视为反馈,跨学科交叉能够打破部门壁垒,连接各部门资源,为商业创新提供新思路。
这项由西南大学和新加坡国立大学联合完成的研究,首次建立了全球最大规模的验证码攻防测试平台MCA-Bench。研究发现AI在简单视觉识别任务上成功率超96%,但在交互式操作任务上仅为2.5-55%,揭示了当前AI技术的能力边界。基于实验结果,团队提出了"深度模态耦合"、"行为锚定验证"、"会话特定语义个性化"三大设计原则,为构建更安全的人机验证系统提供了科学指导。这项研究不仅为验证码安全性评估建立了标准化基准,也为AI时代的网络安全防护指明了新方向。