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尽管谷歌AlphaFold在2021年带来突破,但医药AI发展正面临数据瓶颈。在BIO 2025大会上,业界领袖指出,AI在蛋白质领域成功源于丰富的历史数据,而临床试验等领域数据稀缺成为主要挑战。医药公司正将AI应用于研发全链条,从靶点识别到临床试验优化,但需要专业团队和数据支撑。行业合作模式也在转变,从服务供应商关系转向深度合作伙伴关系。专家提醒,AI应用需平衡速度与质量,确保程序的严谨性。
哈尔滨工业大学团队开发的Optimus-3是首个在Minecraft环境中具备完整认知能力的AI系统,能够同时处理感知、规划、行动、定位和反思五大任务。该系统采用专家混合架构和任务级路由机制,有效解决了多任务学习中的干扰问题,并通过多模态推理增强强化学习显著提升了视觉相关任务的表现。实验结果显示,Optimus-3在各项任务上均超越了现有最先进系统,为通用人工智能的发展提供了重要技术路径。
随着AI快速重塑商业格局,企业领导者被迫重新审视人性化管理的价值。长期以来,管理者专注于数据优化和效率提升,却忽视了信任、创造力、同理心等人文要素。AI的发展并非威胁人性,而是提供了重新平衡的机会。混合智能结合人工智能与人类智慧,创造出更可持续、创新和可信的结果。领导者需要培养双重素养:既要理解AI技术能力,更要深刻认识人性化管理的独特价值,从而打造真正服务于人类福祉的组织。
香港科技大学团队提出PosterCraft统一框架,通过四阶段训练流程实现高质量美学海报端到端生成。该方法摒弃传统模块化设计,采用整体性创作思路,在文字准确性和视觉美感方面显著超越现有开源模型,接近商业系统水平,为AI创意设计领域带来重要突破。