疫情爆发以来,云从科技凭借全球领先的人工智能技术,将AI技术运用于城市应急事件中,部署了多项防疫解决方案,助力各领域抗疫防疫顺利开展。其中,云从科技海关AI体温监测疫情防控系统于近日被收入在《大数据产品和解决方案服务能力目录(1.0版)》(以下简称《目录》)中。
《目录》是由国家工业信息安全发展研究中心联合亿欧智库发布,从六大场景中梳理了69家企业共76个具有突出表现的案例,包括包括云从科技海关AI体温监测疫情防控系统、华为抗疫科研平台、阿里巴巴全基因组检测系统等。

国家工业信息安全发展研究中心是工业和信息化部直属事业单位,是我国工业领域国家级信息安全研究与推进机构,及中国工信领域智库咨询与安全技术研究权威机构。
此次发布《目录》,对国内大数据企业在大数据赋能疫情防控和复工复产领域的产品和解决方案进行深入研究时,着重云从海关AI体温监测疫情防控解决方案进行了多维度要素的梳理和评价。
云从海关AI体温监测疫情防控解决方案搭载了云从科技人脸检测、人脸结构化、ReID人形算法,以及专门训练的人体额头部位测温算法避免现场环境对测温结果的干扰,测温精度达到±0.3。
该方案在南沙龙穴岛港区等重点出入境管控区域安装部署后,高效地守护着国境防线,助力防疫防控工作顺利展开。

云从海关AI体温监测防控系统被收录在《目录》中
此外,AI双目测温技术在广州白云机场的运用,基于轻舟平台的疫情防控系统在全国数十所学校的落地,“人脸识别+红外测温”一体机在上海人工智能岛、全国各小区等地的投入使用……云从科技始终以AI之力助推复工复学,保障人们的健康与安全。
云从科技孵化自中国科学院,凭借自主知识产权的核心技术和关键技术,致力于推进技术创新和场景落地。在新基建大背景下,将更好地利用人工智能、大数据等新型技术,提升智慧治理和城市应急能力。
好文章,需要你的鼓励
这份由MIT NANDA项目团队完成的研究报告揭示了企业AI应用的真实现状。报告基于对52家企业的深度访谈、300多个公开AI项目的分析以及153位高管的问卷反馈,发现尽管企业在生成式AI上投入了300-400亿美元,但95%的组织没有看到任何投资回报。只有5%的企业成功跨越了"GenAI鸿沟",创造了实际价值。
这项研究开发了CaptionQA系统,通过测试AI生成的图片描述能否支持实际任务来评估其真正价值。研究发现即使最先进的AI模型在图片描述实用性方面也存在显著不足,描述质量比直接看图时下降9%-40%。研究涵盖自然、文档、电商、机器人四个领域,为AI技术的实用性评估提供了新标准。
以色列理工学院研究团队提出了一种将专家混合模型融入YOLOv9目标检测的创新方法。该方法让多个专门化的YOLOv9-T专家分工协作,通过智能路由器动态选择最适合的专家处理不同类型图像。实验显示,在COCO数据集上平均精度提升超过10%,在VisDrone数据集上提升近30%,证明了"分工合作"比单一模型更有效,为AI视觉系统提供了新思路。