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CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
清华大学、新加坡国立大学等顶尖高校联合发布重大AI研究成果,创新性地提出变分推理框架解决AI推理训练中的偏见问题。该方法将AI思考过程分解为思维轨迹和答案两部分,通过"思考教练"机制避免AI偏向简单问题的毛病。实验显示在数学、编程等多个领域均有显著提升,为构建更智能可靠的AI系统奠定基础。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
新加坡国立大学等机构研究团队提出反馈条件策略(FCP),让AI直接从文字反馈学习而非转换为数字评分。该方法在数学和通用推理任务上表现优异,能处理复杂混合反馈,支持灵活的行为控制,避免了传统强化学习中的奖励黑客问题,为AI训练开辟了新路径。