华为全联接2021于9月23日开幕。在“开启应用现代之旅,实现应用敏捷创新”的论坛上,华为云全面解读了应用现代化的实践方法,并重点介绍“Severless全栈服务““DevSecOps全流程安全开发平台”和“DevSpore企业级开发框架”。论坛上还发布了“华为云区块链2.0白皮书”,分享了中国经济信息社的应用平台转型实践和华为云Severless的探索和思考。
华为云PaaS服务产品部部长徐峰在演讲中表示:“基于华为20多年的数字化实践经验,华为云提供基础设施、领先的应用架构设计、敏捷的开发运维和可视化治理运营4大具体实践框架,帮助企业应用走向现代化,实现应用敏捷。”
基础设施现代化,开箱即用、极致弹性。通过使用容器、分布式云、泛在计算、统一计算等技术,把传统的基础设施转变为云原生基础设施,以租用替代自建,为企业客户提供开箱即用、极致弹性的云基础设施,大幅缩短基础设施建设和扩容的时间。
架构与设计现代化,让应用开发极简高效。通过服务化架构、Serverless等技术架构对应用进行改造,让紧耦合的应用逐步解耦开来,再通过应用框架对新模块注入双活和容灾能力,可大幅提升应用的可靠性。Serverless让开发人员不再感知底层资源,自然也无需关注资源的分配和运维,只需要聚焦应用业务本身。
开发与运维现代化,让应用敏捷,安全内生。为了云原生应用既敏捷又安全的交付,开发交付模式必须转变为以DevSecOps开发运维安全一体化模式,让开发和运维全面自动化,实现周或天级别的上线,同时将安全内置在开发运维中。
DevSpore开发框架是一个应用开发的基座,数万的华为研发员工将各类应用从设计、开发、测试、运维到治理的全生命周期各阶段中的实践总结成数十个规范,并将这些规范变成应用开发的基本要求。
在低代码领域,华为云AppCube能提供大量的页面组件、服务连接器、典型应用模板等应用资产,以及界面编辑和流程编排等工具,提升企业应用的开发效率10倍以上。让企业多角色都能参与到数字化转型中,业务人员可基于No Code编排应用,专业工程师可基于Low Code开发应用,软件工程师可基于Full Code开发微服务,大大提升企业效率。
治理与运营现代化,让数字资产安全治理运营。新老应用同时分布在不同形态的云上已经是企业应用的常态,企业应用资产如何复用、应用间的数据如何可信处理成为企业的新需求。基于全域融合集成、应用资产管理、区块链等方案将帮助企业走向应用治理与运营的现代化。ROMA Connect 应用与数据集成:聚焦应用和数据联接,提供消息、数据、API、设备集成能力,帮助企业快速、简单的打通并管理传统系统与云原生应用,联接云上云下。同时提供应用、多云、边云多种形态灵活部署多级互联,API全生命周期的管理运营,可视化业务流编排,支持100+应用联接类型及多生态,实现0改造迁移。帮助企业新老IT架构平滑演进,构建业务敏捷创新。
中国经济信息社首席架构师、新华财经技术总监李超在发言中表示:“中经社携手华为云ROMA,落地高效开发、快速集成、资产运营的应用现代化架构,构建应用DevOps全流程,应用数据跨云、跨域、跨组织集成治理的应用现代化使能平台,实现中经社应用敏捷,业务创新。”
华为云PaaS服务产品部副部长汪维敏深入解读华为云Serverless的探索和思考。随着技术的发展,微服务逐步向Serverless化演进,并将长期共存。在Serverless时代,开发人员仅关注业务逻辑开发,将不再需要感知底层资源,并能满足更多弹性低时延的场景。基于华为自研元戎内核,华为云推出全栈的Serverless云服务:FunctionGraph函数计算,极简应用托管(CAE),事件网格(EventGrid)连接所有无服务化应用,端到端的Serverless工具链等系列服务。帮助企业应用简单高效地开发,上线周期由周缩减到天。
此外,华为云还重磅发布了“华为云区块链2.0白皮书”,希望通过这部华为区块链2.0的白皮书,让更多伙伴加入到华为云的行列,共同繁荣区块链产业生态。华为云BCS区块链服务具备高效、安全、易用、开放的特点,支持高吞吐量和大型网络场景要求,吞吐量达到5万TPS,相比行业提升10倍;节点网络达到1万大规模,相较行业提升100倍。目前华为云区块链已应用在7大行业领域70多个项目中,帮助企业快速高效、低成本地搭建企业级的区块链行业方案和应用的。如在红酒领域,区块链技术让追溯葡萄酒的真实性、减少欺诈变成了可能;在数字版权,区块链数字版权服务DCI,助力数字版权保护。
未来,华为云将聚焦客户价值,提供更全面的端到端全场景解决方案技术、平台能力,帮助实现企业应用现代化转型,始终以行践言,用技术创新和行业实践,推进数字技术为行业、社会创造更大价值。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。