THANKSGIVING
戴尔科技集团(纽约证券交易所股票代码:DELL)公布2022财年第三季度财报(对应日历年为2021年8月—2021年10月)。
摘 要
第三季度财务报告
戴尔科技集团第三季度实现创纪录的财务业绩。在所有业务部门、客户群和地区,以及商用PC、服务器和存储的广泛优势推动下,实现公司营收达到创纪录的284亿美元,同比增长21%。第三季度运营利润为创纪录的13亿美元,同比增长19%;non-GAAP运营利润为29亿美元,同比增长5%。净利润为39亿美元,non-GAAP净利润为20亿美元,调整后的EBITDA(即未计入利息、税项、折旧及摊销的净利润)为34亿美元。经营现金流为33亿美元。摊薄后的每股收益为4.87美元,同比增长351%,non-GAAP摊薄后的每股收益为2.37美元,同比增长17%。
对此,戴尔科技集团首席财务官Tom Sweet表示:
“我们继续取得强劲的业绩,过去12个月的经营现金流超过130亿美元。数字化趋势让我们业务发展处于顺风,加上我们的战略和财务灵活性,我们对长期增长前景保持乐观。”
戴尔科技集团副董事长,联席首席运营官Jeff Clarke表示:
“技术在今天比以往任何时候都更加重要,我们在核心领域赢得了显著胜利,使我们处于客户IT和数字议程的中心。我们的产品、全球运营和销售团队在本季度做了出色的工作,产品出货量实现创历史新高,实现284亿美元的创纪录营收。”戴尔科技集团联席首席运营官Chuck Whitten表示:
“对戴尔来说,这将是历史性的一年,我们才刚刚开始书写戴尔科技故事的下一章。我们在数据时代处于得天独厚的地位,拥有持久的优势和市场领先地位。我们的战略专注于发展我们的核心业务以及邻近的价值数十亿美元的市场,包括多云、边缘、电信和即服务。”
经营部分汇总
客户端解决方案集团第三季度的营收达到创纪录的165亿美元,同比增长35%。运营利润为11亿美元,同比增长14%,占该部门营收的6.9%。商用客户和消费业务营收均创历史纪录,分别为123亿美元(同比增长40%)和43亿美元(同比增长21%)。
主要亮点
●高价值细分市场的持续增长,包括商用PC、高端消费者和游戏,推动了长期盈利份额的增长;
●第三季度实现戴尔历史上最高的个人电脑份额增长,出货量增长26.6%,全球个人电脑份额增长3.0个百分点至 17.4%;
●推出全新Latitude Rugged笔记本,包括业界最小的支持5G的13英寸全加固笔记本;
●适逢Alienware 25周年,发布重新设计的Alienware Aurora,这是游戏桌面体验的巅峰之作,由于特别关注气流和热能,开放式设计提供了更高的性能,使得各个方面的游戏体验得到丰富。
基础设施解决方案集团第三季度营收为84亿美元,同比增长5%,实现了连续第三个季度的营收同比正增长,这是由于客户加快IT投资所推动。其中存储营收为39亿美元,同比增长1%。服务器和网络营收为45亿美元,同比增长9%,实现连续第四个季度同比增长。运营利润为8.92亿美元,约该部门营收的10.6%。客户对IT基础设施和数字化转型的投资,将继续推动对计算和存储的强劲需求,并为多云、电信和5G的创新创造未来增长机会。
主要亮点
●推出网络附加存储(NAS)产品组合更新,包括新的Dell EMC PowerScale系统和软件增强功能,所有这些都专注于为客户提供灵活、安全的非结构化数据使用和管理;
●推出业界首个端到端NVMe/TCP解决方案,采用SmartFabric存储软件,为大规模自动化存储连接提供智能;
●宣布整个产品组合的边缘创新,以帮助企业简化部署,并从传统数据中心和公有云之外产生和处理的数据中获取更多价值;
●推出新的电信软件、解决方案和服务,以帮助通信服务提供商(CSP)加快其开放、云原生网络的部署,并在边缘创造新的收入机会;
●宣布APEX Cloud Service with VMware Cloud,使企业能够在多个云环境中移动工作负载,并以可预测的价格和透明的成本快速扩展资源。
第三季度,VMware营收为32亿美元,同比增长10%,这得益于多元化产品组合的广泛优势。该季度运营利润为8.37亿美元,占VMware营收的26.3%。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。