近年来,数字化转型成为全行业的主要发展趋势,云计算技术也正帮助各行各业更“轻”更快地进行数字化转型,越来越多的云原生企业如雨后春笋,整个云生态正蓬勃发展。那么不同角色对云生态发展有哪些期冀?各个角色的利益点和冲突点是什么?云生态建设的重点难点又在哪里?
12月9日,华为云TechWave生态专题日邀请了云产业链的云厂商、SaaS厂商、aPaaS厂商等领域专家,一起探讨SaaS产业存在的问题及发展方向。让不同观点碰撞出思想的火花,共同建设云生态发力点。
本次华为云TechWave生态专题日,将围绕“行业现状、技术热点、合作发展”等层面,以对话形式展开。在《众说纷“云”——云生态对话》环节,华为云将与金蝶中国、 甄云、黑湖科技、明道云、赞奇、帆软软件、36氪企服点评等行业大咖,深入探讨云生态以及SaaS产业发展现状、趋势,前沿技术对整个行业带来的改变,共同为云生态持续创新发展出谋划策。作为《你好,同路人》对话第一期嘉宾——黑湖科技,将讲述自身的发展历程,以及与华为云携手同行的实践故事。
了解更多云生态干货看点,洞察最新行业趋势和技术热点,听SaaS产业专家的创新实践,尽在12月9日华为云TechWave生态专题日!
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这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。