近年来,数字化转型成为全行业的主要发展趋势,云计算技术也正帮助各行各业更“轻”更快地进行数字化转型,越来越多的云原生企业如雨后春笋,整个云生态正蓬勃发展。那么不同角色对云生态发展有哪些期冀?各个角色的利益点和冲突点是什么?云生态建设的重点难点又在哪里?
12月9日,华为云TechWave生态专题日邀请了云产业链的云厂商、SaaS厂商、aPaaS厂商等领域专家,一起探讨SaaS产业存在的问题及发展方向。让不同观点碰撞出思想的火花,共同建设云生态发力点。
本次华为云TechWave生态专题日,将围绕“行业现状、技术热点、合作发展”等层面,以对话形式展开。在《众说纷“云”——云生态对话》环节,华为云将与金蝶中国、 甄云、黑湖科技、明道云、赞奇、帆软软件、36氪企服点评等行业大咖,深入探讨云生态以及SaaS产业发展现状、趋势,前沿技术对整个行业带来的改变,共同为云生态持续创新发展出谋划策。作为《你好,同路人》对话第一期嘉宾——黑湖科技,将讲述自身的发展历程,以及与华为云携手同行的实践故事。
了解更多云生态干货看点,洞察最新行业趋势和技术热点,听SaaS产业专家的创新实践,尽在12月9日华为云TechWave生态专题日!
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工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。