12月25日,由《中国银行保险报》主办的“数智双引擎,驱动新发展”——2021中国保险业数字化转型峰会保险科技专题研讨会在佛山保利洲际酒店成功举行。华为云中国区金融行业总经理朱兵与华为云通信首席架构师、华为云金融用户增长解决方案首席架构师、软通动力保险行业CTO兼副总裁张东晓等出席活动。

大会现场
会上,华为云中国区金融行业总经理朱兵先生发表致辞指出,当前,各行各业都在进行数字化转型,保险行业更是如此,虽然目前的转型都集中在交易模式和治理模式上,但是行业的数字化转型是共识,也是一个系统工程。数字化转型的路上一定离不开云计算、大数据、AI、区块链等技术的加持,未来所有的基础建设和应用都将云化,人工智能将在业务决策中发挥重要作用。

华为云中国区金融行业总经理朱兵
作为成长最快的一朵“云”,华为云在数字化转型过程中积极求变。如今,华为云已经是中国第二、全球第五,实现了“全球五朵云”之一的目标。具体到金融领域,已经有50多家保险、46家证券基金和互金企业选择了华为公有云,并已向超过220家金融客户提供金融科技支持。这一切都离不开求变,华为云从简单的Iaas,、PaaS服务,到提出云原生2.0一切皆服务的理念,一直强调技术底座、生态发展和服务优势。
基于自身信创及云云协同的优势,华为云在营销端和服务端也推出了更多可落地的解决方案和业务场景,例如基于数字化营销的用户增长解决方案,基于5G多媒体通话的车险定损,医疗保险服务等,以及和伙伴一起加快信创能力的输出与落地等。
不仅如此,华为云还联合智能出行T3共同孵化了司机疲劳预警驾驶方案,该方案可以帮助企业甄别网约车和货车司机驾驶行为规范,做到预警提醒和数据收集。此方案对于保险行业来说,在提升风控水平方面同样具备创新前瞻性,通过数据和设备的互通,将司机行为纳入风控因子,提升司机自身驾驶规范约束力同时降低风险,为保险公司降低经营成本起到关键作用。

华为云中国区金融行业总经理朱兵
朱兵表示,以上触达客户场景的解决方案创新,都是基于华为云多年技术沉淀的成果,为了更好的赋能保险行业。
此外,在本次研讨会上,华为云通信首席架构师发表演讲说到,当前,疫情常态化与双碳政策,加速了金融服务线上化。然而,目前依赖于APP的线上服务模式存在服务入口割裂、用户操作复杂、无法直达用户等挑战。而5G多媒体通话服务,融合运营商原生通话与智能音视频优势,打造场景化服务方案,将成为金融行业的智慧化通信引擎。在峰会现场,以汽车保险远程定损和金融销售远程双录为例,华为云展示了5G多媒体通话如何使能线上服务实现免APP化,并为用户带来革命性的服务体验。
华为云金融用户增长解决方案首席架构师则为大家带来了保险行业数字化营销解决方案的实践。目前,保险企业面临客户洞察基础差、客户信息分散各处、客户数据质量低下、客户行为信息难获取以及尚未大规模展开客户画像、客户标签等建设,客户分析能力低等难题,全面触达客户旅程成为保险公司业务升级重要抓手。华为云数字化营销解决方案通过客户接触点偏好分析,在合适渠道向其推送最为匹配的产品、服务、优惠销售方案,成为保险企业构建数字化营销体系的重要支撑。
来自软通动力保险行业的CTO兼副总裁张东晓也就华为云携手软通助力保险行业信创转型的实践经验发表了自身的观点,他表示,自2019年7月软通智慧成为首批华为云鲲鹏凌云伙伴以来,与华为共同打造计算产业创新高地,推动数字经济发展壮大。充分释放生态优势,助力华为鲲鹏产业腾飞。在保险行业,软通全面覆盖并标准化保险业务与服务场景,使保险公司在与客户和渠道的互融互动,能力对接方面更快捷可控,充分体现保险场景分享;同时结合华为云一系列能力,帮助保险公司提高保险生态数据化转型能力。
云计算、大数据、物联网、移动互联、AI等新技术的应用正在重塑保险行业竞争格局,数字化转型已成为险企转型发展的必然选择和行业共识。华为云依托自身30多年来在ICT领域的经验积累,为谋求转型之路的金融企业提供了坚实的技术支撑。面向未来,华为云也将创新求变,在渠道、产品、服务、风控、生态等方面加速迭代,以数字化和智能化引领保险业新一轮变革。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。