为贯彻落实市政府召开的第六届世界智能大会筹备动员会议精神和市领导相关指示精神,市工业和信息化局局长尹继辉带队到国家会展中心(天津)踏勘座谈。国家会展中心(天津)有限责任公司副总裁王彦华,市工信局副局长周胜昔,以及市商务局、滨海新区政府、世界智能大会组委会秘书处等相关工作负责同志陪同踏勘并座谈。
尹继辉局长带队实地踏勘了登录大厅、S16馆、巡馆路线和配套酒店,听取了主会场和开幕式整体设计和搭建、馆内外氛围营造工作,以及智能科技展展区规划、巡馆路线以及展览整体设计和搭建、氛围营造工作的汇报,要求聚合众力、多方联动、精细施工、抢抓工期,进一步细化完善设计方案,突出“喜迎党的二十大胜利召开”,确保大会氛围营造和办会效果,焦点问题前移、及时销项,全力以赴冲刺大会筹备工作。
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研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。