国际数据公司(IDC)发布《2021年Q4中国云终端市场追踪报告》,深信服桌面云终端再次位列第一。纵观2021年,深信服桌面云终端以全年41.7%的市场占有率稳居全国第一。
数据来源:IDC 2021年Q1-Q4中国云终端市场追踪报告
此处云终端市场仅包含Arm处理器运行安卓操作系统的云终端设备,是整体云终端市场的一个子集
这个成绩对桌面云是一份肯定,更是一种提醒。
新用户的信任之托,老用户的大规模加点复购,
都提醒着深信服勿忘初心、莫负信任。
1
“勿忘初心”
该坚守的匠心不能丢,该做好的事不懈怠
过去一年,深信服桌面云始终关注一个问题:如何进一步提升质量?
要稳住桌面云扎实的“功底”,也要持续优化和改进,抓住3个关键词:
【体验】
改进桌面运行机制,将交互类操作速度提升40%。且在广域网场景下,新增基于UDP协议自研的SDT传输协议,提升桌面流畅度、画面质感及音视频质量。极大提升在延时、抖动等弱网环境下用户的桌面使用体验,从而提高整体工作效率。
【智能】
上线深信服IOMplus-VDI智能运维平台和智能网络排查助手,通过可视化运维界面、网络状态的精准监测及卡慢问题的智能分析,让运维人员的工作更轻松。1个运维人员就能轻松管理千台终端,切实提升人效比。
【稳定】
通过架构的创新确保产品上线之后的稳定性,可实现即使桌面控制器发生意外故障或授权服务器的调整、意外重启等,在线用户也不受影响。同时结合多副本、备份、虚拟机热迁移、主机负载均衡等更多高可靠技术尽可能保障办公业务的连续性,让用户业务运行稳如泰山。
更快、更好管、更稳定,
为持续提供敏捷领先的操作体验,桌面云一直努力着,不曾松懈。
2
“不负信任”
既不能停下创新的脚步,也不能浮躁激进
2021年发生了很多新变化,桌面云也做了更多的创新与探索。
国产化成大趋势,推出“双模”信创桌面云——
在业务的兼容过渡、信创终端的部署与管理、信创环境的安全保护上,提供安全可信的解决方案:
1、异构应用,兼容过渡
(a)基于信创硬件发布双桌面/虚拟应用,按需承载已改造和未改造Windows应用,确保现有业务完全平滑过渡。
(b)可利用现有传统电脑、信创PC作为桌面云接入终端,提升资源利用率,更好地保护现有资产。
(c)随着国产基础软硬件兼容性的逐步完善,支持用户从双桌面平滑切换到全信创桌面,确实保障用户供应链安全。
2、内生安全,全面保障
深度集成深信服特有的安全特性,从接入安全、网络安全、数据安全、终端安全、隔离安全、平台安全六个方面,提供全方位的桌面办公安全防护。办公安全无忧,业务运行更顺畅。
再者,数字化浪潮席卷、疫情反复、移动办公需求激增,用户对于数字化办公有更安全、无界的新期待。深信服联合零信任aTrust,推出零信任桌面云——
助力用户构建随需可用的安全办公空间,办公无界、安全有界,真正实现“5A+S”级的办公体验:
1、5A体验(Any Time、Any Location、Any Device、Any Network、Any Cloud)
在任何时间,任何地点,任何设备,任何网络,任何云的办公接入,为多态混合办公模式提供保障。
2、S保障 (Security)
提供终端环境安全、人员身份安全、边界访问动态控制、数据安全等维度的安全防护能力,切实保障核心业务数据的安全。
在每个阶段都做用户真正需要的产品,助力每一位桌面云的新老朋友适应变化、跟上趋势,桌面云尽全力去探索。
正因坚守匠心品质、不懈创新突破,
深信服桌面云用户复购率逐年提升,达51.2%;
正因构建起智能、高效、安全的数字化办公空间,
桌面云部署规模越大,运维和管理的边际效益越明显,
越来越多用户部署千点以上的桌面云;
正因市占率常年位列第一,
与品牌影响力已形成良性循环,
桌面云成为越来越多大型企业、金融等市场的选择。
富士康、海信集团、厦门航空等大型企业;
中国银行、招商银行、华夏银行、招商证券等大型金融机构;
中南大学湘雅二医院、上海交通大学医学院附属第九人民医院、广西医科大学第一附属医院、南昌大学第一附属医院等权威三甲;
北京大学、西南大学、武汉大学、景德镇市教育局等教育机构……
来自各行各业的认可与信赖,
给了深信服桌面云继续进步与突破的信心。
新阶段、新挑战,桌面云准备好了!
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。