上古时期,软件系统都比较简单。
随着时代的发展,系统越来越复杂。
移动互联网时代来临,流量越来越大,尤其是搞促销活动的时候。
促销活动过后,领导到机房视察。
很快, 云计算时代来临了!
又到一年大促活动时。
领导发现系统越来越慢,数据库已经开始报警了!
(架构参考自Amazon Aurora Serverless v2)
数据库的计算和存储能自动伸缩,流处理是不是也可以?
可是,一秒不到,Kafka集群自动扩容。
在大数据领域,无服务器化(Serverless)也可以大显身手。
三天以后。
机器学习模型首先要经过历史数据的“训练”。
训练好的模型才能部署到生产环境,正式开始“推理”。
随着云计算的发展,Serverless的出现是个必然,因为它能极大地降低开发和运维的工作量。
Serverless从最早的单纯的函数计算,已经深入到了数据领域,无论是数据库、流处理、大数据分析、搜索、人工智能...... Serverless都可以大放异彩。
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