上古时期,软件系统都比较简单。


随着时代的发展,系统越来越复杂。

移动互联网时代来临,流量越来越大,尤其是搞促销活动的时候。


促销活动过后,领导到机房视察。



很快, 云计算时代来临了!


又到一年大促活动时。
领导发现系统越来越慢,数据库已经开始报警了!





(架构参考自Amazon Aurora Serverless v2)
数据库的计算和存储能自动伸缩,流处理是不是也可以?
可是,一秒不到,Kafka集群自动扩容。
在大数据领域,无服务器化(Serverless)也可以大显身手。
三天以后。

机器学习模型首先要经过历史数据的“训练”。
训练好的模型才能部署到生产环境,正式开始“推理”。
随着云计算的发展,Serverless的出现是个必然,因为它能极大地降低开发和运维的工作量。
Serverless从最早的单纯的函数计算,已经深入到了数据领域,无论是数据库、流处理、大数据分析、搜索、人工智能...... Serverless都可以大放异彩。
欢迎大家使用亚马逊Serverless服务,开启云原生数据之旅!
10月13-14日亚马逊云科技中国峰会分论坛上,将首次全面解析Severless云原生数据库,首次揭秘智能湖仓2.0,讲述如何打破数据孤岛,跨数据库、数据湖和机器学习,同时探讨无服务器数据库与数据分析的魅力,释放数据价值,助力企业更好做出决策。一起来一探究竟!
识别下方二维码或点击此处即可报名!
好文章,需要你的鼓励
阿里巴巴达摩院联合浙江大学、香港科技大学发布Inferix,这是专为世界模拟打造的下一代推理引擎。它采用块扩散技术,像搭积木般分段生成视频,既保证高质量又支持任意长度,克服了传统方法的局限。配套LV-Bench评测基准包含1000个长视频样本,建立了分钟级视频生成的评估标准,为游戏、教育、娱乐等领域的内容创作带来革命性突破。
Luma AI推出的终端速度匹配(TVM)是一种革命性的图像生成技术,能够在单次计算中生成高质量图像,突破了传统方法需要数十步采样的限制。该技术通过关注生成路径的"终点"而非"起点",实现了从噪声到图像的直接跳跃,在保证数学理论基础的同时大幅提升了生成效率,为实时AI应用开辟了新路径。