为展示全球范围内智能产业全要素领域示范者,加快智能科技关键技术转化应用,打造天津的“诺贝尔奖”,第七届世界智能大会将继续举办“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动,案例征集将于11月全面启动。
与首届评选活动不同,本次评选活动的征集范围更加广泛,除“智能制造”外,增设“智能网联汽车”以及“智慧低碳发展”,聚焦三大领域,面向全球各类科研机构、高校、国际组织、各行业企业、创新团队等,采用“申请+推荐”相结合的方式征集优秀案例。
具体征集标准、报送渠道敬请关注世界智能大会官网、官微!!!
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斯坦福大学研究发现,主要用英语训练的大型语言模型竟能自发学会处理其他语言任务,无需明确教学。这种跨语言迁移能力随模型规模增大而显著提升,通过形成"通用语义空间"实现不同语言间的知识迁移。研究为降低多语言AI开发成本、支持资源稀缺语言提供了新途径,但仍面临性能不均衡、文化适应性等挑战。
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阿姆斯特丹大学与Salesforce合作开发的奖励引导推测解码(RSD)技术,通过让小模型处理简单任务、大模型解决复杂问题的智能分工,在保持推理准确率的同时大幅提升计算效率。该技术在数学推理等任务中表现出色,计算量最多可减少75%,为AI应用的普及和成本降低提供了重要技术支撑。