戴尔新一代PowerEdge上市 企业将迎来PCIe 5.0时代

近日，戴尔科技集团正式发布了新一代PowerEdge服务器，其在性能、散热设计以及安全性上的巨大提升，相信不少企业用户已经期待值拉满了。

如今“大菜”已经上齐，今天我们来讲讲“饭后甜点”，那就是新一代PowerEdge处理器也正式支持PCIe 5.0。对于这一点，如果读者还有印象的话，今年下半年英特尔发布的第四代至强处理，同样支持PCIe 5.0。

这是否意味着在企业级市场，我们将正式迎来PCIe 5.0时代？

答案当然是肯定的。

接下来的问题是，对企业用户来说，PCIe 5.0的到来意味着什么？需要担心兼容性问题吗？今天小编就来解答一下。

PCIe 5.0有多快

PCIe是Peripheral Component Interconnect Express的全称，正式缩写为PCI Express或PCIe，它是计算机内部的一种高速总线，由英特尔于2001年提出，旨在替代旧的PCI，PCI-X和AGP总线标准。

PCIe是当今许多服务器I/O和连接解决方案的核心，几乎适用计算机上的任何东西，包括声卡、显卡、网卡、RAID卡和SSD。

在企业级市场，目前市面上主流的是于2011年发布的PCIe 4.0，其数据传输速率为16GT/秒，带宽最高可高达64GBps。而PCIe 5.0可实现翻倍的性能，数据传输速率从16GT/秒提升到32GT/秒，带宽最高可达128GBps。

每一代PCIe升级都是性能翻倍

那么对企业用户来说，PCIe 5.0的到来有哪些好处呢？

这方面一个直观的例子就是AI/ML。以自动驾驶为例，一辆自动驾驶汽车平均每8个小时产生的数据包括图像、各种传感器等，大约在40TB左右，当这些数据的计算和处理都需要在不同的计算节点之间进行传输，给数据中心的计算架构带来了巨大压力，比如内存访问，计算节点之间的连接的带宽等。而有了PCIe 5.0带来翻倍的性能，就能将数据传输时间大大降低。

同时，PCIe 5.0的到来也能够有力支撑新一代400GbE数据中心网络的需求，还能为不同周边设备的数据传输（如GPU），带来更好的成本与带宽之间的平衡。

值得一提的是，所有的PCIe代次都是向后兼容的，即用在PCIe 3.0上的设备，可以放心用在PCIe 5.0上，所以用户对PCIe 5.0的到来，无需任何担心，尽情享受技术升级带来的便利就好。

PCIe 5.0和NVMe的关系？

前面说到，PCIe适用于计算机上几乎任何东西，包括SSD，这是否和我们常常在存储上听到的NVMe有冲突呢？这里也一并解答一下。

PCIe是一种高性能带宽接口，用于将现代扩展卡插入计算机或主板。它被用于所有计算机应用，包括个人计算机、服务器、通信系统和工业应用。PCIe是许多服务器I/O和连接解决方案的核心。而NVMe是一种在传输接口（例如 PCIe）之上运行的传输协议，是专门为非易失性存储开发的。

简而言之，PCIe是一个标准的总线接口，而NVMe是一种与NAND闪存和下一代固态硬盘进行通信的接口规范。

事实上，NVMe和PCIe并不是相互矛盾的技术。NVMe SSD通常通过PCIe总线直接连接到主机系统。因此大部分情况下，NVMe使用PCIe来使现代应用发挥潜力。

比如在我们的电脑上，如果你用支持SATA协议的SSD连接到M.2接口，会走SATA总线，而用支持NVMe的SSD连接到M.2接口，则会走PCIe总线。

最后一点广告时间

说完了PCIe 5.0，最后我们来看看当它与戴尔PowerEdge服务器相结合时，拥有怎样的性能表现。

新一代PowerEdge服务器集各项尖端技术于一身，除了PCIe 5.0外，其搭载的AMD第四代霄龙处理器，核心数量相比上一代增加50%，热设计功耗 (TDP) 仅增加40%。戴尔还通过新的DPU-PCIe（SmartNIC）将x8通道连接到CPU1和x8通道连接到CPU2，来提高CPU效率。

此外，新一代PowerEdge还支持DDR5内存，其速度可达到4800MT/秒，以及优化的RAS功能和片上ECC。同时，新系统可使用EDSFF-E3驱动器，其尺寸大约是2.5英寸SSD尺寸的一半，这意味着用户可在更小的空间内处理和保存更多的数据，并且也减少了热量产生。

基于以上领先技术的运用，新一代PowerEdge服务器打破了AI、数据库和Java应用等各种工作负载的世界纪录性能。

●(TPCx-AI) 上的多项AI性能世界纪录，单节点每分钟处理多达425个AI用例，推动更快的洞察。

●数据库用户增加107%，得分创世界纪录。

●世界纪录的SPECjbb性能，反映了Java应用性能。

最后，对于PCIe 5.0的到来，相信不少企业用户已经做好了准备，而戴尔也已经准备就绪，其新一代PowerEdge服务器更强大、更环保、更安全，助力用户自如应对海量数据，更快获得数据洞察力。

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