第七届世界智能大会“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动于2022年11月正式启动征集。
The "WIC Outstanding Cases Selection for Intelligent Technology Innovation and Application" organized by the 7th World Intelligence Congress is well underway since November 2022.
本次评选聚焦“智能制造”、“智能网联汽车”、“智慧低碳发展”三大领域。
The selection activity will focus on the three major fields of "intelligent manufacturing, Intelligent Connected Vehicles (ICV) and intelligent low-carbon development"
现向全球海外各类科研机构、高校、国际组织、各行业企业、创新团队等发出邀请,征集参加评选活动的WIC智能科技创新应用优秀案例。
We now publicly solicit cases from scientific institutions, universities, international organizations, enterprises, innovative teams and industry professionals all over the world.
欢迎海外各单位、个人踊跃申报!
Welcome to submit your valuable cases to us!
更多详情,敬请登陆大会英文官网:
For more information, please visit the official website:
https://www.wicongress.org.cn/2022/en
案例申报可登陆:
The online Submission System will be accessible at:
https://award.wicongress.org.cn/?lang=en
征集通知请访问:
Notice please visit:
https://info.wicongress.org.cn/ci/uploads/20221207872.pdf
好文章,需要你的鼓励
在基于Chiplet的架构中,可观测性正成为系统设计的关键缺失环节。多位半导体行业专家指出,AI可从硅层遥测数据中挖掘价值,但前提是架构须提供一致的检测手段、近传感器数据压缩及可编程采集能力。专家们强调,多供应商Chiplet生态系统需要标准化、安全的遥测模式,以实现跨芯片、封装和互联域的故障定位,同时保护敏感运营数据。目前,AI在遥测分析阶段已展现出显著价值,但可观测性的扩展本质上仍是架构问题。
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
生命科学企业在全渠道战略和AI平台上投入巨大,但成效往往不尽如人意。问题根源不在于技术本身,而在于组织架构、数据治理和工作方式未能同步演进。许多转型项目止步于试点阶段,原因是各部门数据孤立、职责不清。要实现从传统CRM向智能互动的真正转型,企业需优先建立统一的数据基础和跨团队协作机制,并将AI能力嵌入日常工作流程,而非将其视为独立模块。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。