DevOps、AIOps、DataOps
MLOps、MarketingOps、MLOps
DevSecOps、BizDevOps
……
随着DevOps运动的兴起并逐步扩大,它的成功也催生了更多的Ops,每隔一段时间就会有一种新的Ops概念诞生,仿佛一锅“Ops大杂烩”。
当我们推开大数据、云原生时代的大门,剧烈的市场竞争和更加复杂的IT系统扑面而来,众多Ops运动不断刷新着交付速度和交付质量的上限,我们的研发管理模式亟待向更加精益、更加敏捷的方向发展。
在这种情况下,不出所料,新的XOps又出现在大家的眼前。
炒作还是出路?
关于XOps的争论
在应用之前,我们首先需要知道它是什么。业界普遍认为XOps包含 DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops 这四大类,他们分别是数据、机器学习、模型、平台等技术热点或理念趋势与运维(Ops)的融合。
我们也可以看出,XOps并非一个限定的概念,它包含了众多Ops,并且也会随着功能的丰富而逐渐扩展。其目的也是帮助企业将业务与IT技术融合,融入到开发、运维、安全等多个方面,以多元化的运营推动企业的多元化发展以及数字化转型。
XOps的出现始于DevOps,正是它的成功使企业看到了敏捷开发的价值,也催生了其他Ops的出现。它们都是专注于持续、效率和流程的改进,都能够对各自领域产生一定的影响。
有趣的是,它与DevOps一样,在诞生之初都受到不少的质疑,甚至有人认为XOps只不过是一种营销炒作。
?一种观点是,尽管DevOps运动已在商业领域持续了一段时间,但我们仍处于其生命周期的早期阶段,根据Puppet的2021年 DevOps状态报告,有超过60%的组织报告其 DevOps 发展处于“中等水平”。
在一个不太成熟的模式上引入更多的Ops会让企业面临的情况变得更加复杂,我们应当如何确定需要何种Ops所提供的价值,我们是需要全部采用还是部分采用?
?另一方面,无论企业选择哪种Ops,它们都是跨职能的。尽管这些运营模型中的每一个都是为了帮助简化开发任务和提高效率而存在,但它们也确实为IT人员带来了更多的复杂性和工作负载。
如果一味追赶XOps的潮流,那么IT团队的职责可能会不受控制的扩大,运维不仅需要接受敏捷开发,还要为开发人员提供新的支持。不幸的是,这些工作通常会跨越多个云操作系统。IDC的调查显示:96%的CIO表示他们的角色正在扩展到传统的IT职责之外。
戴尔科技集团
XOps三重奏
不管是哪种Ops,它们都是一种基于敏捷开发的文化或思维方式的运营模型。而推动进一步发展需要对您的IT进行持续投资,以及对文化模型和工作流程的支持。
在戴尔科技集团,我们的工程师发现了一个潜在的解决方案,通过在三个核心运维功能之间建立更紧密的联系来完成XOps三重奏:DevOps、DataOps、FinOps。
我们通过DevOps处理基础架构和应用程序的部署;通过DataOps使整个组织中收集、保护、存储和分发数据的过程自动化;而在多云场景中,以FinOps的成本管理作为标准,来选择在何处部署或迁移基础架构和应用程序,以更好的满足业务需求。
实际上,戴尔科技集团一直以来都在推进和完善着我们的转型运动:我们的数字化部门提供有关DevOps各方面的培训并积极参与IT社区,不断为当下和未来积累经验。我们也建立了内部开发者平台,通过API标准化和自动化生态系统集成来消除障碍。我们也将其内涵融入到产品之中,以加速我们的转型进程。
戴尔科技集团的所有设备均具备相当程度上的自动化与可靠性。例如戴尔PowerEdge服务器,通过嵌入式的智能实现整个服务器生命周期的自动化,搭配OpenManage Enterprise管理软件,让我们的IT人员随时随地获取服务器运行状况,减少停机对业务开发的影响。
戴尔PowerEdge服务器,采用最新第三代英特尔®至强®Platinum处理器,在提供极高可靠性的同时,兼顾高算力、高稳定性和敏捷性,帮助PowerEdge为至关重要的工作负载提供支持。
我们以API为先的方式开发代码,在这方面,戴尔PoweFlex提供的基于标准的开放式API和自定义Ansible Modules,能够简化与第三方或自定义工作流的集成,以提高我们的开发效率。
当DevOps、FinOps和DataOps互融最终成为一首完美的交响曲后,您的企业将会以敏捷的方式更加高效的运作。当然,您也可以在“三重奏”的基础上加入其他Ops,例如MLOps、AIOps等。
戴尔科技集团认为,在推进DevOps走向成熟的道路上,我们不应忽视数据、自动化或其他运营标准的价值,通过放眼整个生命周期并统筹规划,以确保您的战略能够奏效。
我们通过“三重奏”使敏捷可靠的IT运营成为可能,并利用AIops来增强IT专员的能力,我们希望通过这些转型的经验来为更多的企业带来积极的影响。
END
如果您想了解更多有关戴尔科技的产品和解决方案信息,请扫描以下二维码咨询戴尔官方客服。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。