第七届世界智能大会拟于今年5月在国家会展中心(天津)举办,打造具有全球影响力,集“会展赛+智能体验”四位一体的专业化、高端化、国际化平台。
智能科技展作为大会重要的组成部分,分为八大展馆和室外展区,共计12万平米规模,将设置WIC信息技术应用创新展、WIC工业自动化与智能数控机床(智能制造)展、WIC人工智能与机器人展、WIC智能交通与物流展、WIC工业互联网展等五个展中展,智慧教育、智慧双碳、智慧新材料、航空航天、数字金融、数字健康与医疗、国际与省市等七个主题展示区。目前,各企业报名积极踊跃,多家企业已达成参展意向,占总展览面积的60%。
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研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
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中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。