2023世界人工智能大会拟定于7月6日到8日在上海举行,历经连续5年的深耕,大会已全面打响国际化品牌,吸引着全球的目光。在这里,让世界聆听“中国声音”,为世界贡献“中国智慧”,共同拥抱无限的发展机遇。
随着算力和数据的不断爆发式增长,人工智能进入了2.0的时代:海量数据为基础的大规模预训练学习大幅降低了应用落门槛地和AI产业化的基础研发成本,而生成式AI能自动产生原创信息内容,合成数据和物理对象模型,使得AI能在大量实际场景下辅助人类工作,有机会产生广泛的社会价值。因此,生成式AI也是当今创新创业者、投资方、政府部门等重点关注的时代主题。

2023年7月7日上午,由启明创投主办的“生成式AI与大模型:变革与创新”论坛将在WAIC 世博中心主会场正式举办,秉承世界人工智能大会“智联世界,生成未来”的主题,本次论坛云集了人工智能领域的顶级行业专家学者、海内外杰出企业代表、知名投资机构等重磅嘉宾,共同探讨生成式AI在技术和应用上的突破与进展,展示完整的行业生态图景,探索中国科技创新的驱动力量。
作为中国最早关注且最活跃在AI领域的创投机构之一,启明创投首次加入世界人工智能大会,主办“生成式AI与大模型:变革与创新”论坛。从AI1.0到AI2.0,经过十余年的深耕与前沿洞察,启明创投的投资企业遍布AI产业生态链-从芯片、基础模型到垂类场景应用,许多公司已成为所在领域的引领者。立足创投视角,此次论坛将从创新企业落地实操出发,分享和交流生成式AI和大模型的产业现状,以及创业与投资的挑战与机遇。
亮点抢先看
01领先企业生态圈集体亮相。
得益于投资生态圈优势,作为顶级投资机构,启明创投将从创业投资视角展示生成式AI和大模型产业的现状与机遇。启明创投将邀请生成式AI领域基础架构层、模型层、应用层的中国创新力量,携带亮点产品、前沿技术和产业生态圈参展。作为中国生成式AI与大模型创新力量的主力军,这些企业也将集中展示中国生成式AI最新成果。
02多种形式全方位成果展现。
论坛采用主旨演讲、高端对话、案例剖析、报告发布、现场互动、技术成果展示等多种形式,立体化、多角度、多样化地探讨生成式AI新理念、新思考。其中包括海外顶尖企业/开放社区与中国创新力量的尖峰对话。
03生成式AI洞察报告重磅发布。
报告融汇了启明创投对海内外逾百家企业的深入调研和观察,从创业投资视角,首次全景式呈现中国生成式AI产业图谱、生成式AI时代的定价模型、人才分布、最新前沿研究成果、全球各国在生成式AI领域的政策制定。同时还将前瞻性地关注生成式AI治理中的伦理准则和安全问题,为实现人工智能产业健康发展带来更多思考。
04中外顶尖专家、技术大牛荟萃。
论坛汇聚了生成式AI领域的顶尖科学家、技术大牛、产业大咖为观众带来最权威、最前瞻的思考和见解。同时近10家生成式AI(AIGC)领军企业拥有丰富的企业战略部署和产业实践经验,将进行技术落地应用的独家经验分享。前沿理论技术和开发实践的碰撞,将为观众带来严谨而生动的行业思想盛宴。
伟大的传记作家茨威格将那些带来超越时间的决定性影响的时刻,称为“人类群星闪耀时”。历史上,每一次科技浪潮的来临,都是人类群星闪耀时,让我们一同见证生成式AI的点点星光连成耀眼光芒的时刻吧。

扫描上方二维码
抢先报名参会
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。