近日,阿里云和北京大学合作的论文《Automated Verification of an In-Production DNS Authoritative Engine》(DNS 产品级解析服务的自动化验证)被国际计算机系统顶级会议SOSP 2023主会收录。论文提出的形式化验证技术,对阿里云基础设施网络的DNS权威解析服务进行严格检查,保证其无代码bug、正确稳定运行,这也是世界上第一个针对工业界产品级 DNS 权威解析进行的代码验证技术,属业界首创。
SOSP,全称ACM Symposium on Operating Systems Principles,是ACM组织在计算机系统领域的旗舰型会议,也是目前国际计算机系统领域的顶级会议。SOSP顶会对论文的质量和数量要求极高,每年只录用30-40篇左右正式会议论文,通常录取率约19%(今年录取率是 18.78%),要求投稿方具有基础性贡献、领导性影响和坚实的系统背景。
阿里云入选论文主要介绍了云基础设施网络自研DNS权威解析的形式化验证工作,该工作对于提升阿里云DNS产品稳定性、正确性具有重要意义。DNS全称Domain Name System,即域名解析系统。它将用户输入的网址(例如:www.example.com)翻译为网络设备可以读懂的地址(例如:1.2.3.4),从而引导用户连接到正确的网络服务器。DNS系统的正确性和稳定性,是网络可否成功服务广大互联网用户的先决条件。
针对解析程序,传统的测试技术只能保证测试用例部分正确性,并不能完整的、无死角的确保程序没有 bug,阿里云形式化验证工作则实现了无死角发现程序中全部bug,并降低了对人工辅助的大量依赖,目前,该验证技术在业界已首次实际应用于规模化部署的产品代码程序中,并高效完成了2000多行代码的DNS权威解析程序的验证,为云上客户提供了真实有力的稳定性保障。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。