AI纪元交替： 戴尔科技四大预言揭秘GenAI下一个拐点

【引言】

AI是未来世界发展的中心，它可以通过边缘投入到生产中，依靠零信任保障安全，并最终从量子技术处获取源源不断的动力，实现扩展到全球系统所需的性能和效率。我们需要密切关注AI，但也不能忽视其他架构。只有这样才能确保愿景与行动一致，从而取得长期成功。”

——戴尔科技集团全球首席技术官John Roese

 戴尔科技集团全球首席技术官John Roese

【正文】

2023年被冠以“生成式人工智能（GenAI）元年”的历史标签，如今正迎来一个承前启后的时刻。特别是在ChatGPT和其他生成式AI的光芒笼罩下，2023年不仅开启了全新的技术纪元，更点燃了整个行业对GenAI的热切讨论和深入探索。

站在AI的“历史十字路口”上，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese提出戴尔科技2024年技术预测与展望“四预言”。

第一言：AI从理论走向实践

过去一年，Google、OpenAI和阿里巴巴等诸多企业纷纷推出了GenAI技术，然而多数企业却还停留在理论研究和探索阶段，尽管每个企业都对GenAI充满期待，列出了“长长的应用清单”，但由于资源和优先级的限制，只有少数项目能够得到实施。

在John Roese看来，2024年，一个关键转变在于——GenAI的话题讨论将从理论转向实践，从训练基础架构和成本转向推理和运营成本。企业领导将面临选择优先实施项目的重要决策，这将直接影响到企业的资源配置和竞争力。

事实上，GenAI的实际应用远超过单纯的系统训练，目前，大多数企业并未独立开发大型模型，而是选择基于现有的基础模型进行调整和优化。这一过程的简便性意味着，即使是非技术性企业也能轻松接入并利用这些强大的工具。然而，真正的挑战在于如何将GenAI有效地投入到特定行业中，如何通过输入各种数据，让模型在像Chatbot和代码开发等实际应用中发挥最大效能。

在推理基础架构方面，John Roese表示，与庞大的训练集群不同，推理阶段的基础架构取决于模型的使用者数量和推理能力。而对于推理基础架构部署，则通常需要靠近用户或服务地点，而非集中在数据中心。

John Roese还表示，安全性也是一个不可忽视的问题。随着推理基础架构从数据中心扩展到实际应用场景，如工厂、运输网络等，面临的安全威胁和风险也日益多样化。确保这些部署在生产环境中的AI模型安全，成为了新的挑战。

“2024年将是GenAI从理论到实践、从颠覆到优化的一年。企业如何把握这一趋势，将在很大程度上决定其在未来市场中的地位。”John Roese这样说

第二言：零信任安全模型或成为各行各业重要趋势 

“零信任”的概念并不新颖，然其重要性和应用范围正在不断扩大。

但这一切对企业意味着什么？事实上，零信任模型是对传统网络安全的一种根本性改变，强调的是“永远不信任，总是验证”。在这一架构下，组织所有人员、应用程序和设备在获得访问权限之前都必须经过严格的验证，确保没有任何个体或实体是默认安全的。

零信任模型的核心原则包括：全面验证、最小权限和持续监控。它要求企业识别并允许合理的行为，同时阻止所有未经授权的访问和行动。这种模式不是被动应对安全威胁，而是积极主动地预防安全风险，确保即使在发现威胁时也能实时应对。

现在，“零信任”行业正逐渐成熟，企业对零信任的理解和实施也更加深入。尽管目前还没有完善的端到端零信任解决方案，但许多技术公司，都在自己的产品和服务中加入了零信任原则。同时，政府机构也开始鼓励采用零信任架构，预计在未来几年内这一趋势将进一步加强。

John Roese直言道：“零信任不仅是一种产品或技术，更是一种安全架构和哲学思想。在这种背景下，预计在接下来的几年内，如果任何IT架构没有采用零信任模型，那将会显得格外落后。零信任正在成为保障网络安全的一种新常态，为各行各业提供了更加稳固和可靠的安全保障。”

“2024年，零信任将不再只是一个热门话题，我们将更注重落实真正的技术、标准乃至认证，从而明确什么才是真正的零信任。”John Roese进一步说道。

第三言：现代化边缘成为多云基础架构的延伸

 在多云环境下，“边缘平台”的概念日益受到重视，但传统上云服务供应商常常依赖于集中的数据中心来提供服务。然而，在实际应用中，大量的数据并非存储在这些数据中心内，而是分散在工厂、医院等各种场景中。“这就促使了一种新的思维方式——数据不应该被远程传输到数据中心，而是应该保留在其产生的地点。”John Roese如是说。

事实上，这种对边缘计算的需求催生了各种边缘平台的发展。Google、微软、亚马逊、VMware、红帽等大型服务提供商和技术公司，都在开发自己的边缘架构。而这种趋势表明，每个厂商都认识到了为各种架构提供边缘服务的重要性。

对此，John Roese提出了关键的洞见——企业将认识到构建现代化边缘有两种方式：边缘孤岛的扩展和多云边缘平台的搭建。未来的发展方向将是后者，即采用“边缘平台”让现代化边缘成为多云基础架构的延伸。

John Roese补充道：“戴尔科技等公司正看到了这一点，并开始朝着建立共享的边缘平台的方向发展。我们的目标是在2023年开始实施这一远景，并从明年开始将其落实到具体的概念和设想中。这种平台的一个重要应用是支持GenAI，它需要处理存储在数据中心之外的数据。通过在数据平台上实现，GenAI可以更有效地利用这些分散的数据资源。”

 第四言：量子计算与GenAI融合将带来全新变革

John Roese认为，将GenAI与量子计算结合，可以极大提高GenAI的效率和性能。这种结合将像ChatGPT首次出现时一样，给人类带来巨大的惊喜和影响。

量子计算与传统计算截然不同，具有处理无限数据的能力，可以在无限选择中找到最优解，这也是一种概率计算。因此，量子计算与GenAI的深度融合，可使GenAI的运行速度比现在快上百万倍。

而深度融合后，基于量子计算的架构将成为GenAI应用系统不可分割的一部分，为GenAI提供前所未有的高效率和快速反应。这意味着，在未来几年内，我们将见证一个全新的技术革命，它将重新定义我们与人工智能的互动方式。

呼吁：共创数字化统一体

 尽管面临着众多挑战，但John Roese坚信，戴尔科技在引领客户前进时，通过合作和指导完全有能力成为客户的战略合作伙伴。

John Roese呼吁道：“我们需要建立一个数字化统一体，通力合作将数字化想法变为现实。戴尔科技是站在技术和业务增长机遇前沿的集大成者，汇集专业知识、解决方案和合作伙伴，助力客户打造数据驱动的未来。”

谈及关于最近相关厂商推出的AIPC，Roese认为，这将个人计算的新阶段，专注于优化AI代码的运行。他预测，AIPC将成为一种普遍趋势，其设计将融合CPU、GPU和NPU等多种处理器架构，从而有效地执行本地AI任务。