近日,天翼云宣布推出全新一代云主机产品——第八代升级款弹性云主机。该产品采用天翼云自研第四代技术架构,物理服务器采用最新第五代英特尔®Xeon®EmeraldsRapids可扩展处理器,支持最大192 vCPU的大规格实例,采用最新的八通道DDR5内存技术将内存带宽提升至5500MT/s以上,同时还支持PCIeGen5-80条通道、CXL-I型和II型,实现了平均性能提升50%以上。在AI加速方面,第八代升级款弹性云主机每个物理内核都具备AI加速功能,可直接对大参数量的AI模型进行推理和调优。

性能大幅提升,助力企业实现卓越增长
第八代升级款弹性云主机是首款基于第五代英特尔®Xeon®可扩展处理器的云主机。这款处理器在与上一代相同的功耗范围内提供了更强大的计算能力和更快的内存速度,为各种应用提供了突破性的性能。与上一代产品相比,第八代弹性云主机在整数计算、浮点计算、LINPACKHPC等场景中分别实现45%、50%、130%以上的性能提升,内存速度平均提升20%以上,最后一级缓存提高了2.7倍,能够为各类应用带来更高的效率和更快的响应速度。
优化计算性能,提升场景应用价值
第八代升级款弹性云主机不仅在性能上实现了突破,在Web、AI和微服务、数据库和数据分析、网络、存储、科学计算等应用场景都有突出表现,可以为各类企业和用户提供更高效、更安全、更具商业价值的云计算服务解决方案。
在Web与微服务的场景中,第八代升级款弹性云主机内置的加速引擎,能够提高微服务的吞吐量,同时通过数据保护与压缩加速技术(英特尔QAT)的加解密操作加速实现快速分布式网络通信;在AI场景中,第八代升级款弹性云主机专注AI加速,可以使用户的生成式AI的体验更顺畅,非常适合运行GPT-J等特定域专用模型或更小的模型,提供高效率价值;在加密场景中,第八代升级款弹性云主机内置加密加速器,使用数据保护与压缩加速技术和英特尔密码操作硬件加速技术,平均性能提升20倍以上,有助于在保持高性能的同时,持久提供数据保护。
降本增效,助力企业绿色可持续发展
第八代升级款弹性云主机还采用了最新的DDR5内存技术,使内存带宽约束型和时延敏感型工作负载的性能得到显著提升,帮助用户提高能源使用效率、降低运营成本,实现可持续发展。与上一代产品相比,第八代弹性云主机在保持相同功耗的前提下,实现了平均性能提升20%以上,有助于提高投资回报率(ROI);单核性能更高,有助于降低能耗和减少所需服务器的数量,从而在满足性能要求的同时降低TCO;可配合内置加速器共同使用,平均每瓦性能提升高达10倍。
强化安全性和可靠性,保障业务连续性
安全性是第八代升级款弹性云主机的另一大亮点。基于可信环境的计算能够帮助保护数据和AI模型。用户业务即使涉及敏感或受监管的数据,也能跨本地和云服务器开展新的业务模式和数据共享。
第八代升级款弹性云主机采用了基于芯片的安全功能TrustDomainExtensions(英特尔TDX),可提供虚拟机(VM)层面的隔离和保密性,在安全性、可靠性和业务连续性方面达到了新的高度。通过将云主机的应用与客户机操作系统隔离,禁止不可信管理程序或其他未授信云主机访问,第八代升级款弹性云主机为现有应用提供了一条向可信执行环境迁移的更简便路径。同时,第八代升级款弹性云主机通过TrustAuthority安全功能提供公有云、私有云或多云环境下的独立认证服务,能够远程验证计算资产(例如可信执行环境、设备和信任根)的可信度,极大保护了数据与AI模型的安全性。
天翼云第八代升级款弹性云主机的发布,标志着天翼云在云计算领域的技术实力已经达到了业界领先水平。该款产品以其卓越的计算性能、高效的能源效率、强大的安全性和可靠性以及兼容性等特点,为用户提供了一种新的云计算体验。载千行成百业,天翼云将持续坚持科技创新,积极投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务,为数字中国建设注智赋能。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。