9月26日,英特尔正式发布英特尔® 至强® 6性能核处理器(代号Granite Rapids),为AI、数据分析、科学计算等计算密集型业务提供卓越性能。发布会上,英特尔联合生态合作伙伴分享了基于全新英特尔至强6处理器在云计算、数据中心架构创新、绿色可持续发展等诸多领域的应用实践,并携手多家产业伙伴进行了联合发布。
期间,英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立表示,“面对AI时代对更高质量和更多元化的算力需求,英特尔推出全新至强6性能核处理器。凭借强大的计算密度、领先的单核性能、更高的内存带宽和I/O以及出色的能效,至强6性能核处理器能够应对数据中心丰富多样的工作负载挑战。在推动基础设施创新的同时,英特尔亦持续从打造解决方案到构建行业统一标准等多维度,助力高能效数据中心发展。”
性能升级,满足广泛应用需求
英特尔® 至强® 6性能核处理器专为计算密集型工作负载而设计。相比上一代处理器,至强6性能核处理器的性能翻倍1,并凭借更多的核心数量、双倍内存带宽、内置的AI加速功能,满足从边缘到数据中心再到云环境中的各种严苛AI挑战。采用模块化SoC架构设计,至强6性能核处理器以丰富的产品系列,为云服务提供商、OEM、ODM、ISV等提供高度的灵活性和可扩展性。
在云计算领域,英特尔至强6处理器在每路核心数、单核性能、每瓦性能方面,相比上一代处理器均有显著提升,可帮助云服务提供商有效降低计算成本。与第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器相比,至强6处理器拥有多达2倍的每路核心数,平均单核性能提升高达1.2倍,平均每瓦性能提升高达1.6倍,同等性能水平下平均节省30%的TCO2。同时,在数据中心常见的通用计算、数据和Web服务、科学计算和AI等工作负载中,至强6性能核处理器在性能和每瓦性能上,相比上一代处理器也有显著提高3。
今日宣布上市的至强6900P系列处理器(代号Granite Rapids-AP),最高配备128个内核,支持高达每秒6400MT的DDR5内存、每秒8800MT的MRDIMM内存、6条UPI 2.0链路(速率高达每秒24 GT),96条PCIe 5.0或64条CXL 2.0通道、504MB的L3缓存,支持FP16数据格式的英特尔® 高级矩阵扩展(英特尔® AMX),可为AI和科学计算等内存带宽敏感型工作负载提供MRDIMM选择,且新增对CXL 2.0的支持。
携手生态,驱动数据中心演进
算力作为新型生产要素,结合数据和算法,通过智能化引发经济范式的转变,为新质生产力的爆发提供了关键驱动力,是新质生产力的重要构成。
“作为算力的载体,数据中心在过去近20年中,通过不断地演进与重构见证和推动了科技的发展,”英特尔市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉表示,“英特尔通过平台和产品的迭代升级,不断优化数据中心架构。在算力需求日益多样化和海量化发展的当下,英特尔通过至强6性能核处理器的发布,与生态伙伴共同探索数据中心系统架构的升级,进一步释放算力价值。”
发布会上,一众生态伙伴分享了其基于英特尔至强6性能核产品的最新解决方案,并分别从计算密度、内存带宽、数据处理、能效优化四个方面阐述了其卓越的性能表现。其中:
在联合发布环节,浪潮信息、超聚变、新华三、中兴通讯和联想分别展示了基于英特尔至强6性能核处理器的新品,聚合力推动数据中心的算力升级。此外,在活动现场展区,来自OEM、CSP、ODM和ISV的众多生态伙伴也通过丰富的展品分享,展示了基于全新英特尔至强6性能核处理器打造的各种产品和解决方案,以高效节能的算力基础设施,满足广泛的行业需求。
如今,更强算力需求让数据中心面临着前所未有的能耗和散热挑战。立足于此,英特尔发起了英特尔中国数据中心液冷创新加速计划,不仅携手行业伙伴突破油类单相浸没散热能力有限的技术难题,也进一步推动冷板式液冷整体解决方案验证,同时还联合生态力量推动UQD互换验证测试,从技术创新、构建统一行业标准两方面“双管齐下”,降低数据中心液冷使用成本、增强可靠性,为液冷技术的规模化应用保驾护航。
数据中心的转型正不断激发企业拥抱新质生产力,并推动其向前发展,基于强健的x86基础架构底蕴,英特尔持续通过产品和技术创新,和广泛的开放生态系统合作,帮助企业以澎湃算力驱动数据中心迈向未来。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。