Subaru再度登场,这次推出了一款全新电动车——Trailseeker,全电SUV同样吸收了Toyota的部分工艺,就如同其前作Solterra一样。
美国Subaru在纽约国际车展上发布了2026款Trailseeker SUV。这款电动车是这家日本汽车制造商的第二款电动车产品,从外形上看,让人立刻联想到Subaru家族风格。它的设计让人联想到燃油版Subaru Ascent,尽管车辆尺寸略小,也有人能在Trailseeker上辨出一些Outback的影子。
Trailseeker的体积比Solterra要大一些。Solterra是一款由Subaru与Toyota联合研发的全电小型跨界SUV,并于2022年进入美国市场。
不论如何,Trailseeker旨在为消费者提供另一种电动车选择——同时将产品定位于户外生活方式,这一点与Subaru Solterra形成了差异化竞争。这也可能令Trailseeker与预计于2026年投产、在美国制造的Rivian R2形成直接竞争。虽然在当下关税严苛的环境下,美国生产的Rivian产品或许比在日本组装的Subaru更具优势,但Trailseeker仍有其独到之处。
Trailseeker与其2026款Solterra共享部分工程设计基础,包括采用了一种全新的动力系统。Subaru尚未提供关于Trailseeker新型动力系统和其底层平台的太多细节,这些信息以及价格将在2026年全国发售前公布。
Trailseeker具备许多Subaru标志性的设计元素和系统,比如其全轮驱动系统,这一系统由位于前后桥的两个电动机提供支持。双电动机合计输出375马力,并使Trailseeker具备3500磅的拖曳能力。
Subaru表示,这款新电动车专为“随处可行”设计,其工程师对悬挂系统和全轮驱动系统进行了精心调校。设计师们还为Trailseeker增加了更大的储物空间和更高的车顶,方便车主携带各类户外探险装备;相较于Solterra,Trailseeker长约6英寸、高近1英寸。不过,这种“随处可行”的概念也存在局限——Trailseeker的离地间隙仅为8.3英寸,低于燃油版Subaru Forester和Subaru Outback。
毕竟这终究是一款电动车,其动力系统搭载了74.7 kWh的锂离子电池,厂商称其续航里程超过260英里。观察其充电口可以发现,该车型采用北美充电标准接口,从而兼容Tesla超级充电网络。
Subaru对Trailseeker外观进行了精心调整,以确保视觉效果区别于其他电动车款。这些调整包括重新设计的头灯和前保险杠,以及20英寸和18英寸的轮毂。同时,厂商也对内饰进行了升级,仪表板上采用了金属质感装饰,中控台设计用于容纳个人设备,并配备了一块14英寸触摸屏——这是除2026款Solterra之外,Subaru车型中最大的触摸屏。
这块触摸屏是Trailseeker信息娱乐系统的一部分,该系统支持无线Apple CarPlay和Android Auto。其他以设备为核心的配置还包括两个15W无线智能手机充电器和两个后排乘客专用的快充USB-C接口。
最后,Trailseeker配备了先进驾驶辅助系统(ADAS),该系统能在检测到盲区风险时提醒驾驶员,如果车辆偏出车道亦会发出警告,并在碰撞前自动启用制动。其他ADAS功能还包括自适应巡航控制,该系统能保持驾驶员设定的车速并自动减速以维持安全车距。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。