VAST Data本月初收购Red Stapler公司,实际上是收购了一支完全由NetApp离职员工组成的团队——他们离开NetApp冰岛业务部门仅4个月后就创立了这家公司。通过此次收购,VAST获得了跨公有云控制平面架构,有助于将其AI OS作为公有云服务提供。
如果这六名员工直接从NetApp跳槽到VAST,可能会被视为恶意挖角。冰岛支持雇佣竞业禁止协议(称为限制性契约),可以限制员工离职后加入竞争对手。但通过先离开NetApp创立Red Stapler,再被VAST收购的方式,有效绕过了此类限制。
这六名Red Stapler员工此前都曾在冰岛初创公司Greenqloud工作,NetApp于2017年8月以5100万美元现金收购了该公司。Greenqloud开发了Qstack软件,用于在混合云环境中编排和管理云服务,提高成本效率、可扩展性和可持续性。该软件拥有基于Kubernetes构建的服务交付引擎(SDE),符合NetApp的混合数据架构理念,可跨公有云工作。
NetApp曾聘请Anthony Lye建立云数据服务业务部门,据我们了解,他在2017年至2022年间收购了10家公司以获得所需的软件技术,Greenqloud是第一家。公开的总收购成本为5亿美元,今年NetApp出售了其中5家公司,获得1亿美元,其中一家收购价格为4.5亿美元,因为NetApp退出了云财务运营管理领域。
Red Stapler的六名关键人员包括:CEO Jonsi Stefansson(现任VAST云业务总经理)、联合创始人兼首席产品官Eirikur Hrafnsson(现任VAST云工程副总裁)、CTO兼联合创始人Tryggvi Larusson(现任VAST云架构师)等。
Red Stapler一直处于隐秘运营状态,没有网站,也没有公开的外部融资。邓白氏公司显示其短暂生命周期内收入为18万美元。令人惊讶的是,该公司在成立仅四个月后就被收购,其开发的软件必然极具价值。
Eirikur Hrafnsson在LinkedIn帖子中表示:"我们创立Red Stapler是为了创建终极云原生软件即服务引擎,帮助公司将其产品转型为完全托管、多租户、可扩展的云解决方案。现在我们将专注于将这一技术应用于VAST AI OS。"
因此,VAST打算将其AI OS软件打造成"完全托管、多租户、可扩展的云"产品。该公司表示致力于"深化与全球领先超大规模云服务商的合作"。
VAST AI OS已在AWS、Azure和GCP上可用。Red Stapler的软件将带来进一步的API集成,为每个托管云提供计费、监控、可观察性和可扩展性功能。这将在各云平台间提供一致性,使VAST客户能够临时将工作负载突发扩展到这些超大规模公有云。客户应该能够"在保持数据完整性、可观察性和成本效率的同时,将关键业务工作负载突发扩展到任何超大规模云服务商"。
我们了解到,VAST希望公有云巨头在这方面与其合作,为客户提供"整合数据服务、数据库功能和智能体执行的统一平台"。
VAST首席执行官兼创始人Renen Hallak表示:"随着Jonsi团队加入VAST,我们获得了与超大规模云服务商携手合作的成熟专业知识,能够提供满足全球规模AI需求的服务,并加速实现真正统一的多云数据基础的路径。"
Q&A
Q1:VAST Data为什么要收购Red Stapler公司?
A:VAST Data通过收购Red Stapler获得了跨公有云控制平面架构和一支经验丰富的团队,这有助于将其AI OS作为公有云服务提供,实现跨云平台的统一管理和突发扩展能力。
Q2:Red Stapler的软件技术有什么特殊之处?
A:Red Stapler开发了云原生软件即服务引擎,能够帮助公司将产品转型为完全托管、多租户、可扩展的云解决方案,提供跨云平台的API集成、计费、监控和可观察性功能。
Q3:VAST AI OS目前支持哪些公有云平台?
A:VAST AI OS已在AWS、Azure和GCP上可用。通过Red Stapler的技术,VAST将能够提供更好的跨云一致性,使客户能够在保持数据完整性的同时将工作负载突发扩展到各个超大规模云服务商。
好文章,需要你的鼓励
2025年人工智能在企业中实现突破性应用,从实验阶段转向实用阶段。八位代表性CIO分享核心经验:AI工具快速进化、需保持快节奏实验思维、重视工作流程而非组织架构、数据质量成为新挑战、采用前瞻性指标管理项目、无需等待完美时机、AI既是技术也是社会文化现象、需严格项目管理、变革重在人员而非技术、多智能体架构成未来趋势。
这项由蚂蚁集团、香港科技大学等机构研究者完成的工作提出了Ditto框架,通过创新的数据生成管道解决了视频编辑领域的数据稀缺问题。研究团队生成了包含一百万个高质量视频编辑样本的Ditto-1M数据集,并基于此训练了Editto模型。该模型在多项评估中显著超越现有方法,实现了更精准的指令遵循和更好的时间一致性,为指令驱动的视频编辑树立了新的技术标杆。
日本科技投资巨头软银需要在年底前筹集225亿美元,以履行对AI合作伙伴OpenAI的资金承诺。软银是OpenAI价值5000亿美元Stargate数据中心计划的主要资助者之一。为筹集资金,软银CEO孙正义可能动用多种手段,包括利用其持有的英国芯片设计公司Arm股份作为抵押贷款。软银已清仓英伟达股份为该项目提供资金,目前可通过Arm股份借贷115亿美元,还持有价值110亿美元的T-Mobile股份及270亿美元现金储备。
这项由阿里巴巴和中科院联合完成的研究提出了ImagerySearch,一种创新的视频生成方法,能够帮助AI生成更好的创意和想象力十足的视频。研究团队还创建了LDT-Bench,首个专门评估AI在处理奇异场景能力的基准。实验表明,ImagerySearch在处理创意场景时相比现有方法有显著提升,为AI创意内容生成开辟了新的方向。