越来越多的初创公司创始人对通过微软Azure AI Foundry平台测试AI模型时产生的意外费用表示担忧,原本孤立的投诉现已演变成对计费透明度的广泛争议。
至少20名参与微软创业扶持计划的成员已在Change.org上签署请愿书,呼吁微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉解决他们所描述的Azure AI Foundry内部"计费陷阱"问题。他们认为,该平台的界面难以区分初创公司积分覆盖的服务和产生直接费用的第三方模型。
"Azure AI Foundry在完全统一的界面中同时显示微软原生模型(如Azure OpenAI)和第三方市场模型(如Anthropic Claude),没有任何视觉区别、警告或在产生费用前的确认步骤,"请愿者写道。
这份请愿书声称微软违背了创始人的信任,由东京初创公司Leach的创始人富永拓也起草,他是首批在详细博客文章中报告计费问题的人之一。
在文章中,富永写道,他直到信用卡账单显示使用Anthropic模型产生约1600美元费用时才意识到模型使用需要付费。
这位创始人进一步写道,通过Azure门户联系微软支持是一项艰难的任务,因为门户不允许他直接联系或报告问题。
在他通过X平台私信联系到Azure支持后,被指引查看微软文档中的细则,其中说明初创公司积分不能用于微软Azure支持计划、第三方品牌产品、通过微软Azure市场销售的产品或与微软Azure分开销售的其他产品。
当富永进一步追问时,他写道获得了价值1000美元积分的部分退款offer,但他拒绝了,并被指示就进一步退款请求联系Anthropic。
Anthropic回应富永称,它无法查看通过微软Foundry的使用情况,无法处理退款。
富永并非个案。浦那EPAM Systems的系统架构师里亚兹·谢赫在X上发帖称遇到了类似情况,解决计费问题的尝试似乎在两家公司之间来回推诿,各自都指向对方作为处理退款的合适方。
事实上,谢赫在同一条推文中指出,微软自己的版主也不确定大语言模型在微软创业扶持计划中如何计费,并指向微软Learn官方问答论坛上的一篇帖子。
在回应论坛用户问题时,一名版主确认初创公司积分可用于通过Azure AI Foundry部署Claude Opus 4-5。
该帖子后来被修改,表明初创公司积分不适用。
谢赫在邮件中说,他和他的团队尚未收到任何退款,反而在Anthropic和微软之间被来回推诿,各自都将他们指向对方寻求解决方案。
基于AI的劳动力培训初创公司Comprenders创始人博格丹·塞夫留科夫确认,他也面临类似问题,费用为999.60欧元(约1147美元)。
针对寻求对投诉发表评论以及询问是否计划修改Azure AI Foundry内第三方AI模型展示和计费方式的邮件,微软发言人回应称:"我们密切倾听客户反馈,持续努力在产品文档中提供清晰指导,包括定价详情和积分资格。我们鼓励客户依赖官方文档,并针对其具体环境提交支持票据寻求额外帮助。"
请愿者表示,对Azure AI Foundry用户界面的相对较小设计更改就能防止类似事件,并敦促微软引入更清晰的标签、明确的计费警告以及在开发者部署第三方模型前的确认提示。
他们认为,这些改变将有助于确保测试AI原型的初创公司不会无意中产生意外费用并耗尽预算。
Q&A
Q1:Azure AI Foundry的"计费陷阱"是什么问题?
A:Azure AI Foundry在统一界面中同时显示微软原生模型和第三方市场模型,没有视觉区别、警告或确认步骤,导致用户无法区分哪些服务可以使用初创公司积分,哪些会产生直接费用,从而意外产生高额账单。
Q2:初创公司遇到意外计费后如何寻求解决?
A:受影响的创始人联系微软支持后被告知初创公司积分不适用于第三方产品,获得的部分退款offer被拒绝后被指示联系第三方供应商,但Anthropic等供应商表示无法查看通过微软平台的使用情况,无法处理退款。
Q3:如何避免在Azure AI Foundry上产生意外费用?
A:请愿者建议微软引入更清晰的标签区分原生模型和第三方模型、添加明确的计费警告,以及在部署第三方模型前增加确认提示步骤,同时用户应仔细阅读官方文档了解积分适用范围。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。